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一种基于无人机遥感的大田作物水分胁迫监测方法
| 专利名称： | 一种基于无人机遥感的大田作物水分胁迫监测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于无人机遥感的大田作物水分胁迫监测方法，属于农业信息技术领域。为了解决现有大田作物水分胁迫监测技术中费时、费力、成本较高，并且没有考虑土壤、作物等的空间变异性的问题，本发明基于最新的无人机多光谱遥感技术，结合基于地面红外测温技术和空气温湿度数据建立作物水分胁迫指数（Crop Water Stress Index，CWSI）经验模型，提出了一种大田作物水分胁迫状况高时空分辨率分布图的低成本、快速获取方法，旨在为田间灌溉管理提供技术支持，促进农业信息化。该方法主要包括：无人机多光谱图像采集高度设计及地面分辨率计算；地面采样区域尺度设计；冠层温度、空气温湿度数据采集及CWSI模型建立；无人机多光谱遥感图像采集及植被指数提取；数据匹配与CWSI反演模型建立；大田作物水分胁迫状况分布图获取等六个主要步骤。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 西北农林科技大学 |
| 发明人： | 韩文霆;张立元;牛亚晓;彭星硕 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811016252.8 |
| 公开号： | CN109142240A |
| 分类号： | G01N21/27(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 712100 陕西省咸阳市杨陵区西农路22号 |
| 主权项： | 1.一种基于无人机遥感的大田作物水分胁迫监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）无人机多光谱数据采集高度设计及地面分辨率计算；（2）地面样方尺度设计；（3）地面数据采集；（4）无人机多光谱遥感图像采集；（5）数据匹配及模型建立；（6）大田作物水分胁迫状况分布图获取。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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