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原文传递早期鸡胚雌雄识别的方法

专利名称：	早期鸡胚雌雄识别的方法
摘要：	本发明涉及检测技术领域，尤其涉及早期鸡胚雌雄识别的方法。主要包含以下步骤：通过光谱检测系统采集鸡种蛋的光谱数据；采用Kennard‑Stone法将光谱差异较大的样本选入训练集；初选波段，去除部分冗余信息，对光谱进行初步降维；采用多元散射校正对所选波段的光谱数据进行处理得到预处理后的数据；选用CARS或SPA方法对预处理后的数据进行筛选，选出反映雌雄差异的特征波长，优化模型的输入变量；采用极限学习机中的三种激活函数sig、sine和hardlim，让隐含层神经元个数从20到1500以20步长进行寻优，寻找测试误差最低时的隐含层神经元个数和激活函数，建立判别模型；采用GA算法优化判别模型。本发明提供了一种智能化的无损检测方法，提高模型的精度和适用性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	湖北;42
申请人：	华中农业大学
发明人：	祝志慧;洪琪;吴林峰;王巧华;马美湖
专利状态：	有效
申请号：	CN201810982602.X
公开号：	CN109142248A
代理机构：	宜昌市三峡专利事务所 42103
代理人：	王玉芳
分类号：	G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号
主权项：	1.一种早期鸡胚雌雄识别的方法，其特征在于：主要包含以下步骤：1）通过光谱检测系统采集鸡种蛋的光谱数据；2）采用Kennard‑Stone法将光谱差异较大的样本选入训练集；3）光谱范围初选：将360~1000nm范围的光谱分为紫外波段（360~380nm）、可见光波段（380~780nm）、近红外波段（780~1000nm）、紫外/可见光波段（360~780nm）和全波段（360~1000nm）5个不同光谱范围来分析，去除部分冗余信息，对光谱进行初步降维；4）光谱预处理：采用多元散射校正对所选波段的光谱数据进行处理得到预处理后的数据；5）光谱数据降维处理：选用CARS或SPA方法对步骤4）得到的预处理后的数据进行筛选，选出反映雌雄差异的特征波长，优化模型的输入变量；6）所述步骤5）得到的特征波长数据采用极限学习机中的三种激活函数sig、 sine和hardlim，让隐含层神经元个数从20到1500以20步长进行寻优，寻找测试误差最低时的隐含层神经元个数和激活函数，建立雌雄识别判别模型；7）判别模型的优化：选用GA算法优化ELM的输入权值和隐含层阈值，得到优化后的模型。
所属类别：	发明专利