论文题名: | EEA-22船舶电站自动控制系统故障树的建立及分析 |
关键词: | 船舶电站;自动控制系统;故障树分析法;故障诊断 |
摘要: | 随着现代社会的发展,对电气自动化系统的可靠运行提出了越来越高的要求。在一些安全性和可靠性要求很高的领域,对电气自动化系统的控制和跟踪管理就显得越来越重要,对船舶电站也不例外。船舶电站是船舶电力系统的核心,对船舶的安全航行和经济效益有重要的影响。船舶电站自动化是船舶电站发展的一个重要趋势,是船舶电站先进水平的主要标志。电站供电的连续性、可靠性和供电品质将直接影响船舶的经济指标、技术指标和生命力。 用故障树对系统的故障进行定性分析和定量分析的方法称为故障树分析法(FTA)。可靠性工程是系统工程的一个重要分支,而故障树分析(FTA)则是系统可靠性分析的一种主要方法,特别是对大型复杂系统的可靠性而言。目前FTA已从宇航、核能领域进入一般电子、电力、化工、机械、交通乃至土木建筑等领域,但在国内船舶及港口自动化系统中的应用还较少,尤其是船舶电站管理中的应用尚显欠缺,这显然与船舶电站自动化技术的发展不相适应。 本文将EEA-22船舶电站自动控制系统作为一个相对独立的系统,利用故障树分析方法,对其建立故障树,并进行定性、定量分析。 对船舶电站的自动控制系统进行故障树建立,可以准确快速地进行诊断故障性质,确定故障位置,从而能及时排除故障,并且根据故障树定性定量分析结果,提出设备和系统维修周期、备件储备建议,实现船舶电站的可靠控制和安全运行管理。 船用设备,尤其是民船,优先需要考虑的是经济性及可靠性,并不需要追求高新技术,因此,EEA-22船舶电站自动控制系统虽然已经投入使用多年,但是良好的性能使其至今仍受到用户的青睐,在实船上依然有广泛的使用。因此,建立EEA-22船舶电站的自动控制系统故障树,并对其进行故障诊断是十分必要的而且很具有现实意义的课题。 |
作者: | 孙琪辉 |
专业: | 电力系统及其自动化 |
导师: | 吴志良 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 大连海事大学 |
学位年度: | 2010 |
正文语种: | 中文 |