论文题名: | 基于DSP的车牌识别系统研究 |
关键词: | 车牌识别;车牌定位;字符分割;BP神经网络;GIO-FVID模型;DSP;智能交通管理 |
摘要: | 随着我国汽车的保有量急剧的增加,交通管理智能化已成为必然趋势。车牌识别系统的研究与发展是制约交通智能化的一个重要因素。DSP车牌识别系统能适应实际道路的复杂环境,可以满足智能交通系统中全天候的要求,具有广阔的应用前景。本文以TDSEVM642为平台,研究基于DSP的车牌识别系统的设计和实现,主要研究工作和成果如下: 研究了采用摄像机拍摄车牌的视频、输入图像到DSP板卡再从视频信号中捕捉图像的实现过程。研究了将PC机上实现的车牌识别算法移植到DSP上的实现方法,并且改进了部分算法。 研究了采用GIO-FVID模型的视频处理技术,可使代码量和数据量得到最小化,并且采用其系统函数提高了系统开发的效率。研究了DSP/BIOS实时多任务环境的设计方法,进行了模块的初始化和驱动程序的设计开发。 本文提出了三种系统软件优化的方法,包括提高软件并行性、减少运算量和使用系统提供的库等。经过优化,DSP车牌识别系统能够快速识别出车牌字符并进行处理。 通过对DSP车牌识别结果进行分析,认为系统处理图片的速度和效果达到了实际应用的要求,从而证明了系统设计方案的有效性和实用性。 |
作者: | 常健 |
专业: | 模式识别与智能系统 |
导师: | 吴成东;张云洲 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 东北大学 |
学位年度: | 2008 |
正文语种: | 中文 |