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基于视频分割技术的车速估测方法
| 论文题名： | 基于视频分割技术的车速估测方法 |
| 关键词： | 采集路况视频;视频分割;车速估测方法 |
| 摘要： | 采集路况视频是一种城市道路、城间各种公路中应用十分广泛的道路监控方法。随着监控设备的发展，路况视频的清晰程度也在不断的提高，这就需要有海量的存储设备来保存这些珍贵的影像资料。但是这些视频数据结构极其复杂、数据量巨大以及表现内容的不透明等缺点，使得视频数据的管理和分析相当困难。目前普遍采用的视频分割技术借鉴了基于内容的视频检索技术(CBVR，Content-Based Video Retrieval)，通过对视频帧进行重新组织和管理将一个含有大量、复杂的视频源通过分割手段得到用户感兴趣的视频片段。 本文是针对路况视频进行分析和研究，通过分析镜头的关键帧实现视频内车辆速度的估测。本文在阅读大量国内外最新文献以及对多种分割算法进行研究的基础上改进了一种基于高低阈值的镜头分割方法。这种方法采用与事先取样的标准帧做帧差处理，然后与阈值进行比较。比较的过程中加入了累计帧差和后续连续k帧的平均帧差，它们在镜头的突变检测和镜头边界检测中取得了良好的效果。关键帧的选取中，把每个镜头的帧按预定值分成多组，求出每组的平均帧差并进行比较，帧差最大一组的平均帧视为关键帧。 文中的实验部分设计了一个包含视频摄录、分析、计算三个模块的仿真实验平台。实验平台通过微软的 .NET开发工具在DirectShow多媒体开发环境中搭建起来的。通过实验中镜头的分割，初步实现了把含有车辆的视频镜头与不含有车辆的视频镜头分离。最后通过视频镜头分割评价可以看出该方法对路况视频监测具有一定的实用意义。 |
| 作者： | 朱伟 |
| 导师： | 段富 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 太原理工大学 |
| 正文语种： | 中文 |
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