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一种基于改进RBFNN算法的多点水质监测分析系统及监测分析方法
| 专利名称： | 一种基于改进RBFNN算法的多点水质监测分析系统及监测分析方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进RBFNN算法的多点水质监测分析系统及监测分析方法，系统包括上位机部分、下位机部分和电源模块，电源模块为下位机部分提供电能。方法包括下位机部分通过主控单片机控制数据采集部分内的各个子采集部分协同完成多点水质监测数据采集；下位机部分采集的数据存入SD卡数据动态存取模块；上位机部分通过Labview设计GUI界面，从SD卡数据动态存取模块读取测量数据，并通过内部接口函数调用Python完成样本数据处理。本发明将样本数据分为测试集与训练集，用训练集训练改进RBFNN模型，用训练好的改进RBFNN模型对测试集样本数据进行离线分类处理，有助于更好的分析水质情况。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 东南大学 |
| 发明人： | 严如强;杨建勇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811138006.X |
| 公开号： | CN109270015A |
| 代理机构： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
| 代理人： | 徐红梅 |
| 分类号： | G01N21/33(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 |
| 主权项： | 1.一种基于改进RBFNN算法的多点水质监测分析系统，其特征在于：包括上位机部分、下位机部分和电源模块，其中：下位机用于控制采集不同浓度范围的待测试剂参数，并将采集的数据存入SD卡数据动态存取模块；上位机部分包括Labview界面设计部分及Python数据处理部分，上位机部分通过Labview设计GUI界面，借助内部接口函数调用Python进行样本数据处理，先将样本数据集分为测试集和训练集，用训练集训练改进RBFNN模型，用训练好的改进RBFNN模型对测试集样本数据进行离线分类处理，并设计GUI界面对结果进行显示，所述样本数据集是从SD卡数据动态存取模块读出的由多个测量得到的待测试剂参数组成的数据集；电源模块为下位机部分提供电能。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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