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一种基于改进RBFNN算法的多功能水下水质自动监测系统及监测方法
| 专利名称： | 一种基于改进RBFNN算法的多功能水下水质自动监测系统及监测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进RBFNN算法的多功能水下水质自动监测系统及监测方法，系统包括上位机和监测仪，上位机包括Labview界面设计部分及Python数据处理部分，监测仪包括可伸缩固定支架、盒体、下位机、滑动模块和电源模块；监测仪工作时，用不同的试剂滴定当前水样，并控制紫外光源发出不同的光来监测不同的水质参数；同时下位机控制滑动模块，使盒体在垂直方向上上下移动，进而采集不同水深的多个水质参数；上位机完成数据分析处理和显示。本发明将样本数据分为测试集与训练集，用训练集训练改进RBFNN模型，用训练好的改进RBFNN模型对测试集样本数据进行离线分类处理，有助于更好的分析水质情况。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 东南大学 |
| 发明人： | 严如强;杨建勇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811138411.1 |
| 公开号： | CN109270017A |
| 代理机构： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
| 代理人： | 徐红梅 |
| 分类号： | G01N21/33(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 |
| 主权项： | 1.一种基于改进RBFNN算法的多功能水下水质自动监测系统，其特征在于：包括上位机和监测仪，上位机包括Labview界面设计部分及Python数据处理部分，上位机通过Labview设计GUI界面，借助内部接口函数调用Python函数采用改进RBFNN算法完成样本数据处理，先将样本数据集分为测试集和训练集，用训练集训练改进RBFNN模型，用训练好的改进RBFNN模型对测试集样本数据进行离线分类处理，所述样本数据是从SD卡数据动态存取模块读取到上位机的、由多个测量得到的水质参数组成的数据集；并设计GUI界面对结果进行显示；监测仪包括可伸缩固定支架、盒体、下位机、滑动模块和电源模块，其中：可伸缩固定支架下端固定于水中，用于固定整个监测仪；盒体密封，顶端开有一孔，盒体外部置有一个测量开关，盒体内壁设有防水层，且下位机和电源模块位于防水层里面；下位机用于控制滑动模块和采集水质参数数据，并将采集的水质参数数据上传至上位机；滑动模块用于连接盒体与可伸缩固定支架；电源模块为监测仪各模块供电；下位机控制滑动模块，使盒体在垂直方向上上下移动，进而采集不同水深的多个水质参数。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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