详情

原文传递一种基于智能手机的智能车个性化驾驶学习系统

专利名称：	一种基于智能手机的智能车个性化驾驶学习系统
摘要：	本发明公开了一种基于智能手机的智能车个性化驾驶学习系统，包括：信息采集模块，用于在车主获得人工智能汽车后，通过智能手机进行信息采集；数据预处理模块，用于将采集的数据组合成的新的数据集；模式识别模块，将手机采集到的数据，按日常出行分为七个模式；统计分析模块，用于不同模式下数据的统计分析；模型构建模块，用于构建用户驾驶特征模型；数据匹配模块，用于基于预先建立的用户驾驶行为特征模板库，初始化智能车出行的驾驶特征；在出行过程中，处于不同模块时，直接实时在线匹配用户驾驶特征模型，使得智能车出行具备车主的个性化驾驶特征，满足车主的个性化需求。本发明依靠智能手机实现智能车的个性化驾驶，提升用户的个性化体验。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	湖北;42
申请人：	武汉理工大学
发明人：	陈志军;黄子豪;吴超仲;王鑫鹏;程校昭;刘立群
专利状态：	有效
申请号：	CN201810990317.2
公开号：	CN109278758A
代理机构：	湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人：	钟锋
分类号：	B60W50/00(2006.01)I;B;B60;B60W;B60W50
申请人地址：	430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
主权项：	1.一种基于智能手机的智能车个性化驾驶学习系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于在车主获得人工智能汽车后，通过智能手机进行信息采集，具体如下：在行驶过程不停获取手机摄像头、磁感应器和加速度传感器的传感数据，包括行驶过程中在不同时刻、不同方向的速度、加速度数据、前方车道信息数据、前方车辆信息数据；数据预处理模块，用于将采集的数据组合成的新的数据集；具体如下：对所获取的数据进行滤波，剔除异常数据信息，同时填补部分缺失数据，获取大量有效的时间序列数据值集合，数据的时间间隔为1s；删除车辆静止时的数据串，即车速为0时的数据串全部删除，但保留该数据串停车与起步两个时刻车速为0的数据；模式识别模块，将手机采集到的数据，按日常出行分为七个模式，分别是车辆起步模式、车辆刹停模式、拥堵模式、畅通模式、车辆换道模式、车辆直行模式、车辆转弯模式，提取不同模式下的相关数据，建立不同模式下的数据库；统计分析模块，用于不同模式下数据的统计分析；具体如下：在车辆起步模式中，分析该模式下的数据库，计算车辆起步时达到不同速度时的加速度，统计到达不同速度时其加速度的众数，并构建数据模板库；在车辆刹停模式中，分析该模式下的数据库，计算车辆在不同速度刹停时的加速度，统计在不同速度刹停时其加速度的众数，并构建数据模板库；在拥堵模式中，分析该模式下的数据库，统计车辆在拥堵模式下的平均速度，并构建数据模板库；在畅通模式中，分析该模式下的数据库，统计车辆在畅通模式下保持速度在各速度级别中的众数，并构建不同限速环境下，车速保持数据模板库；在车辆换道模式中，分析该模式下的数据库，统计车辆在不同车速下换道时，车辆的横、纵向加速度，确定不同车速下加速的众数，并构建数据模板库；在车辆直行模式中，分析该模式下的数据库，统计车辆在不同车速直行时，车辆的纵向加、减速度，确定车辆政策行驶时的加速的众数，并构建数据模板库；在车辆转弯模式中，分析该模式下的数据库，统计车辆在不同车速开始转弯时，车辆的保持速度，并构建数据模板库；模型构建模块，用于构建用户驾驶特征模型；具体如下：根据上述分类，综合不同出行模式下所采取的特征，合并所有模型的特征值数据模板库，建立用户驾驶特征模型；数据匹配模块，用于基于预先建立的用户驾驶行为特征模板库，初始化智能车出行的驾驶特征；在出行过程中，处于不同模块时，直接实时在线匹配用户驾驶特征模型，使得智能车出行具备车主的个性化驾驶特征，满足车主的个性化需求。
所属类别：	发明专利