专利名称: |
一种酱油定量分析模型的建立方法 |
摘要: |
本发明涉及一种构建定量分析模型的方法,包括:采集待测样本的光谱图;利用分类模型确定待测样本的类型;在原始校正集中提取所有与待测样本类型相同的校正样本,形成临时判据集;计算临时判据集中每个校正样本与待测样本之间的距离;判断距离小于阈值距离的校正样本的数量是否小于E,若数量小于E个,则中止计算,若数量大于或等于E,则将距离小于阈值距离的校正样本,按照距离从小到大排序,选取距离待测样本最近的前E个光谱,形成临时校正集;利用临时校正集构建定量分析模型,用于所述预测待测样本的定量检测值。该方法可以通过待测样本的光谱特征判断待测样本的类型,并实时构建高特异性的定量分析模型,从而提高定量分析的预测精度,降低模型维护频率和难度,进一步的,当校正样本集的样本组成足以覆盖物料日常波动时,该方法可以免除模型维护工作,保证检测工作的准确性和连续性。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
佛山市海天(高明)调味食品有限公司;佛山市海天调味食品股份有限公司;佛山市海天(江苏)调味食品有限公司 |
发明人: |
李贤信;杨平;黄文彪 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811412543.9 |
公开号: |
CN109283153A |
代理机构: |
中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 |
代理人: |
苏红梅 |
分类号: |
G01N21/3577(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
528500 广东省佛山市高明区沧江工业园东园 |
主权项: |
1.一种构建定量分析模型的方法,包括:采集待测样本的光谱图;利用分类模型确定待测样本的类型;在原始校正集中提取所有与待测样本类型相同的校正样本,形成临时判据集;计算临时判据集中每个校正样本与待测样本之间的距离;判断距离小于阈值距离的校正样本的数量是否小于E,若数量小于E个,则中止计算;若数量大于或等于E,则将距离小于阈值距离的校正样本按照距离从小到大排序,选取距离待测样本最近的前E个光谱,形成临时校正集;利用临时校正集构建定量分析模型,用于所述预测待测样本的定量检测值,其中E为大于10的自然数,例如20~150。 |
所属类别: |
发明专利 |