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原文传递 一种酱油定量分析模型的建立方法
专利名称: 一种酱油定量分析模型的建立方法
摘要: 本发明涉及一种构建定量分析模型的方法,包括:采集待测样本的光谱图;利用分类模型确定待测样本的类型;在原始校正集中提取所有与待测样本类型相同的校正样本,形成临时判据集;计算临时判据集中每个校正样本与待测样本之间的距离;判断距离小于阈值距离的校正样本的数量是否小于E,若数量小于E个,则中止计算,若数量大于或等于E,则将距离小于阈值距离的校正样本,按照距离从小到大排序,选取距离待测样本最近的前E个光谱,形成临时校正集;利用临时校正集构建定量分析模型,用于所述预测待测样本的定量检测值。该方法可以通过待测样本的光谱特征判断待测样本的类型,并实时构建高特异性的定量分析模型,从而提高定量分析的预测精度,降低模型维护频率和难度,进一步的,当校正样本集的样本组成足以覆盖物料日常波动时,该方法可以免除模型维护工作,保证检测工作的准确性和连续性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 佛山市海天(高明)调味食品有限公司;佛山市海天调味食品股份有限公司;佛山市海天(江苏)调味食品有限公司
发明人: 李贤信;杨平;黄文彪
专利状态: 有效
申请号: CN201811412543.9
公开号: CN109283153A
代理机构: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038
代理人: 苏红梅
分类号: G01N21/3577(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 528500 广东省佛山市高明区沧江工业园东园
主权项: 1.一种构建定量分析模型的方法,包括:采集待测样本的光谱图;利用分类模型确定待测样本的类型;在原始校正集中提取所有与待测样本类型相同的校正样本,形成临时判据集;计算临时判据集中每个校正样本与待测样本之间的距离;判断距离小于阈值距离的校正样本的数量是否小于E,若数量小于E个,则中止计算;若数量大于或等于E,则将距离小于阈值距离的校正样本按照距离从小到大排序,选取距离待测样本最近的前E个光谱,形成临时校正集;利用临时校正集构建定量分析模型,用于所述预测待测样本的定量检测值,其中E为大于10的自然数,例如20~150。
所属类别: 发明专利
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