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高速公路交通事件自动检测算法研究
| 论文题名： | 高速公路交通事件自动检测算法研究 |
| 关键词： | 交通事件;自动检测;小波分析;支持向量机;高速公路 |
| 摘要： | 交通事件管理系统是高速公路交通管理系统的重要组成部分，对减少交通事件造成的人员伤亡、财产损失以及避免二次事故的发生等具有重要的作用。交通事件自动检测算法是交通事件管理系统的核心。因此，研究交通事件自动检测算法具有重要的意义。 本文主要研究基于小波分析的交通事件自动检测算法和基于支持向量机的交通事件自动检测算法。首先研究基于小波分析的交通事件自动检测算法，分析选择合适的交通参数作为检测模型的输入参数，分析适合交通事件检测的小波函数，确定使用Haar小波函数实现对交通信号的二进小波变换，从而检测交通信号的突变点，判断交通事件的发生时间和地点。其次研究基于支持向量机的交通事件自动检测算法，构造合适的特征向量作为检测模型的输入参数，并选择最小二乘支持向量机作为检测算法的模型，通过检测交通流的不同状态，判断交通事件的发生情况。仿真实验分析表明，基于小波分析的交通事件自动检测算法和基于支持向量机的交通事件自动检测算法的性能明显优于传统的California算法的性能。最后，通过仿真实验，讨论检测器布设，分析交通事件自动检测算法的性能与检测器布设间距之间的关系。 |
| 作者： | 罗时春 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 路小波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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