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基于小波分析的高速公路交通事件自动检测算法研究
| 论文题名： | 基于小波分析的高速公路交通事件自动检测算法研究 |
| 关键词： | 高速公路;事件检测;小波分析;智能交通;交通管理 |
| 摘要： | 高速公路交通管理系统作为智能交通系统的重要组成部分，起着举足轻重的作用，而高速公路交通事件检测系统作为事件管理系统的核心内容，它的发展具有非常重要的意义。 首先，本文研究了基于小波分析的双截面算法。运用根据交通流基本特点仿真产生的模拟数据，进行阈值分析，分析阈值取值变化对检测效果的影响。并对加利福尼亚算法和滤波算法进行仿真研究，作出各自的最优曲线，通过比较，验证了基于小波分析的双截面算法具有更优的检测效果。 接着，充分运用上下游数据，提出了双截面小波分析算法和单截面小波分析算法相结合的融合算法。融合算法能在保证检测率的情况下，有效地降低误报率。 最后，研究检测器布设距离对检测效果的影响。对检测器分布间隔分别为1000米、3000米和5000米的情况进行了仿真，分析了检测器布设间距对双截面小波分析算法和加利福尼亚算法检测效果的影响。仿真结果表明，双截面小波分析算法在不同的检测器分布间隔的情况下均具有更优的检测效果。 |
| 作者： | 陈伟博 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 路小波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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