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基于遗传神经网络的高速铁路桥梁变形预测与控制
| 论文题名： | 基于遗传神经网络的高速铁路桥梁变形预测与控制 |
| 关键词： | 遗传算法;神经网络;连续梁桥;施工监控;高速铁路桥梁;变形控制 |
| 摘要： | 本文结合工程实例，应用遗传算法与神经网络原理，对高速铁路大跨度预应力混凝土连续梁桥的变形控制及预测方法进行研究，主要内容有: (1)综合分析桥梁施工控制方法，研究遗传算法和人工神经网络相结合的自适应控制方法对桥梁施工控制问题的适用性，并应用于沪昆高铁杭长段的多座大跨度预应力混凝土连续梁桥的施工控制。 (2)对桥梁变形控制的影响因素进行深入分析，通过建立有限元模型对结构线形影响因素进行敏感性分析，研究表明结构自重、预应力、梯度温度对结构线形影响显著。 (3)将遗传算法与BP神经网络相融合，构建遗传神经网络，以主梁重量、有效预应力、测量温度、节段挠度等作为参数，提出一种自适应遗传算法。该算法以样本误差最小化为目标函数，实现对神经网络模型权值和阈值的优化，得到新的BP神经网络。并基于MATLAB平台实施该算法的程序化实现。 (4)应用上述算法，结合工程实例，对悬臂施工中的梁端变形进行预测，并与施工过程中的实测数据进行对比，分析该方法应用于大跨度预应力混凝土连续梁桥的可行性。 本算法对施工过程中的桥梁线形变化预测精度高，为高速铁路桥梁高精度的线形控制提供参考借鉴。 |
| 作者： | 宁育才 |
| 专业： | 土木工程 |
| 导师： | 唐冕 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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