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一种基于混合模拟退火与遗传算法的面粉质量检测方法
| 专利名称： | 一种基于混合模拟退火与遗传算法的面粉质量检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合模拟退火与遗传算法的面粉质量检测方法。主要包括：通过红外光谱仪扫描面粉，获得光谱信息，对面粉光谱进行标准正态变量变换消除固体颗粒和表面散射；利用遗传算法全局搜索最优的光谱信号特征，并用模拟退火算法寻找遗传算法中的最优个体，实现全局搜索与局部搜索相结合；对特征矢量进行预处理，通过径向基神经网络构造分类器，对处理后的特征矢量进行分类，完成面粉质量检测。该方法具有较好的鲁棒性和稳健性，通过光谱预处理去除光谱噪声，降低模型复杂度，提高运算效率，遗传算法与模拟退火算法相结合，增强模型的全局和局部寻优能力，利用径向基神经网络提高面粉质量检测的准确度，实现无损检测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 龙口味美思环保科技有限公司 |
| 发明人： | 尹家军 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811548684.3 |
| 公开号： | CN109342352A |
| 代理机构： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 |
| 代理人： | 牟炳彦 |
| 分类号： | G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 265700 山东省烟台市龙口市东莱街道环城北路218号 |
| 主权项： | 1.一种基于混合模拟退火与遗传算法的面粉质量检测方法，其特征在于：遗传算法与模拟退火算法相结合，增强模型的全局和局部寻优能力，所述方法包括以下步骤：A.通过红外光谱仪扫描面粉，获得光谱信息，对面粉光谱进行标准正态变量变换消除固体颗粒和表面散射；B.利用遗传算法全局搜索最优的光谱信号特征，并用模拟退火算法寻找遗传算法中的最优个体，实现全局搜索与局部搜索相结合；C.对特征矢量进行预处理，通过径向基神经网络构造分类器，对处理后的特征矢量进行分类，完成面粉质量检测。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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