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原文传递 基于结构光与视觉成像的焊缝质量参数检测方法
专利名称: 基于结构光与视觉成像的焊缝质量参数检测方法
摘要: 本发明公开了一种基于结构光与视觉成像的焊缝质量参数检测方法,包括:拍摄焊缝图像A和图像B;处理得到图像G,选取卷积算子Sx、Sy与G卷积计算,得到X轴与Y轴方向的偏导矩阵Ix、Iy,计算图像梯度幅值矩阵M,选取焊缝宽度特征点P1、P2,计算P1、P2间距得到焊缝宽度值w;设置B中RGB通道阈值,得到二值化图像L,对L处理提取中心线Lc,Lc的极大值点P3,及极小值点P4、P5,计算P3与P4及P5距离,得到焊缝余高h,计算P1与P4,P2与P5距离,得到焊缝左右两咬边深度dl、dr;以图像B激光线边界点连线为弦长,选取P3对称的两点P6、P7,计算点P6、P7到圆弧的距离D1、D2及到弦长距离D3、D4,根据D1、D2、D3、D4得到焊缝棱角度及错边量值e、δ。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 广东省特种设备检测研究院珠海检测院
发明人: 陈英红;杜明坤;丛成龙;杨宁祥
专利状态: 有效
申请号: CN201811085121.5
公开号: CN109239081A
代理机构: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340
代理人: 李振文
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 519000 广东省珠海市香洲区人民西路133号
主权项: 1.基于结构光与视觉成像的焊缝质量参数检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤10将激光器关闭,拍摄焊缝图像A,将激光器打开,拍摄图像B;步骤20对图像A进行灰度处理得到图像G,选取两个特定卷积算子Sx、Sy与图像G进行卷积计算,得到图像中每个像素点位置处X轴方向与Y轴方向的一阶偏导矩阵Ix、Iy,然后计算图像中每个像素点位置处梯度幅值矩阵M,对梯度幅值矩阵进行非极大值抑制,并采用双边阈值法完成焊缝图像分割,选取焊缝宽度特征点P1、P2,并计算出特征点P1、P2间距得到焊缝宽度值w;步骤30设置图像B中RGB三通道下各通道阈值,并对阈值分割处理得到激光线特征的二值化图像L,对图像L形态学闭运算与骨骼化处理提取激光中心线Lc,Lc的极大值点P3,以及焊缝左右两边焊趾区域附近极小值点P4、P5,计算P3与P4及P5垂直于激光线方向距离,得到焊缝余高h,计算P1与P4,P2与P5垂直于激光线方向距离,得到焊缝左右两咬边数dl、dr;步骤40依据待检测圆筒件直径生成空间标准圆弧,以图像B激光线两边界点连线为弦长,选取焊缝两侧热影响区外与焊趾最近且关于极大值点P3对称的两点P6、P7,计算点P6、P7到标准圆弧的距离D1、D2,计算点P6、P7到弦长距离D3、D4,根据D1、D2、D3、D4得到焊缝棱角度参数以及错边量参数e、δ。
所属类别: 发明专利
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