专利名称: |
基于机器视觉技术的烟丝结构质量在线检测方法及系统 |
摘要: |
本发明公开了一种基于机器视觉技术的烟丝结构质量在线检测方法,包括以下步骤,采集烟丝图像以及所需批次生产环节的相关数据,根据相关数据构建目标函数库;将采集到的烟丝图像进行预处理,得到有效烟丝图像,对有效烟丝图像进行增强处理,得到烟丝增强图像;提取所述烟丝增强图像中有效特征值,并通过有效特征值构建烟丝图像特征库;建立烟丝图像特征与目标函数库的关联模型;通过所述关联模型得到对应的烟丝结构质量指标,通过烟丝质量评价指标评价烟丝结构质量。本方法通过建立烟丝图像特征与目标函数库的关联模型,能弥补烟丝质量评价参数单一的不足,由于实时采集了烟丝图像,使得烟丝生产过程质量指标部分透明化,提高了评价的准确性。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
浙江;33 |
申请人: |
杭州安脉盛智能技术有限公司 |
发明人: |
胡芬;楼阳冰;翁良;吴芳基 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811107517.5 |
公开号: |
CN109239082A |
代理机构: |
杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 |
代理人: |
姚宇吉 |
分类号: |
G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层 |
主权项: |
1.一种基于机器视觉技术的烟丝结构质量在线检测方法,其特征在于包括以下步骤:采集烟丝图像以及所需批次生产环节的相关数据,相关数据包括烟丝质量指标、生产控制参数以及烟丝结构质量指标,根据烟丝质量指标、生产控制参数以及烟丝结构质量指标构建目标函数库;将采集到的烟丝图像进行预处理,得到有效烟丝图像,对有效烟丝图像进行增强处理,得到烟丝增强图像;提取所述烟丝增强图像中有效特征值,并通过有效特征值构建烟丝图像特征库;基于所述烟丝图像特征库和所述目标函数库,建立烟丝图像特征与目标函数库的关联模型,确立关联模型参数;通过所述关联模型得到对应的烟丝结构质量指标,通过烟丝质量评价指标评价烟丝结构质量。 |
所属类别: |
发明专利 |