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原文传递 基于机器视觉技术的烟丝结构质量在线检测方法及系统
专利名称: 基于机器视觉技术的烟丝结构质量在线检测方法及系统
摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉技术的烟丝结构质量在线检测方法,包括以下步骤,采集烟丝图像以及所需批次生产环节的相关数据,根据相关数据构建目标函数库;将采集到的烟丝图像进行预处理,得到有效烟丝图像,对有效烟丝图像进行增强处理,得到烟丝增强图像;提取所述烟丝增强图像中有效特征值,并通过有效特征值构建烟丝图像特征库;建立烟丝图像特征与目标函数库的关联模型;通过所述关联模型得到对应的烟丝结构质量指标,通过烟丝质量评价指标评价烟丝结构质量。本方法通过建立烟丝图像特征与目标函数库的关联模型,能弥补烟丝质量评价参数单一的不足,由于实时采集了烟丝图像,使得烟丝生产过程质量指标部分透明化,提高了评价的准确性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 浙江;33
申请人: 杭州安脉盛智能技术有限公司
发明人: 胡芬;楼阳冰;翁良;吴芳基
专利状态: 有效
申请号: CN201811107517.5
公开号: CN109239082A
代理机构: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289
代理人: 姚宇吉
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层
主权项: 1.一种基于机器视觉技术的烟丝结构质量在线检测方法,其特征在于包括以下步骤:采集烟丝图像以及所需批次生产环节的相关数据,相关数据包括烟丝质量指标、生产控制参数以及烟丝结构质量指标,根据烟丝质量指标、生产控制参数以及烟丝结构质量指标构建目标函数库;将采集到的烟丝图像进行预处理,得到有效烟丝图像,对有效烟丝图像进行增强处理,得到烟丝增强图像;提取所述烟丝增强图像中有效特征值,并通过有效特征值构建烟丝图像特征库;基于所述烟丝图像特征库和所述目标函数库,建立烟丝图像特征与目标函数库的关联模型,确立关联模型参数;通过所述关联模型得到对应的烟丝结构质量指标,通过烟丝质量评价指标评价烟丝结构质量。
所属类别: 发明专利
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