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原文传递事故多发路段鉴别方法研究

论文题名：	事故多发路段鉴别方法研究
关键词：	交通安全;安全评价;道路单元划分;线性回归;贝叶斯统计
摘要：	近年来，随着我国社会经济的高速发展，交通运输行业也出现了迅猛发展，交通运输总量、运输车辆数量和从业人员数量迅速攀升。与此同时，交通安全问题也日渐成为影响交通运输行业发展，甚至关系到社会和谐发展的关键问题。因此，进行道路交通安全研究必将具有重要的现实意义。论文研究工作包括划分道路单元、建立安全水平评价模型和建立基于贝叶斯统计的道路安全评价方法。其中以划分道路单元为研究基础，以建立基于广义线性回归模型和贝叶斯统计的道路安全评价方法为核心研究内容。道路单元划分是建立道路安全评价方法的必要前提。本文给出了动态道路单元划分的基本思想，并且基于VisualBasicApplication语言编制了相应的计算程序。该程序的计算结果有效的截取出了事故集聚的道路单元。回归分析是数理统计应用最广泛的分支之一。本文分析了传统线性回归模型作为事故回归模型的不足，确定了非线性回归中的广义线性回归模型作为事故评价模型的适用性。利用SPSS统计分析软件，建立并标定了横断面为双机动车道双非机动车道有标线有标线道路、双机动车道无非机动车道有标线道路和双机动车道无非机动车道无标线道路的事故广义线性回归模型。对于前两类道路建立的模型比较理想，回归方程和回归系数显著。而双机动车道无非机动车道无标线道路的模型不够理想，回归系数显著水平较差，经分析其原因为样本量小和事故的随机性。多元回归经验贝叶斯法利用事故模型来获得事前分布的均值和方差，从而克服了经验贝叶斯法需要大量参照道路单元的缺陷。本文利用多元回归经验贝叶斯法分析了北京市通州区某道路的安全水平，分析结果有效的克服了历史事故数据的偶然性。
作者：	孙国萍
专业：	交通运输规划与管理
导师：	刘小明;陈永胜
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京工业大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文