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原文传递 用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法
专利名称: 用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法
摘要: 本发明公开了一种用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法,涉及能见度预测技术领域。该预测方法包括:基于常规天气预报变量,建立用于预测能见度的预测模型,常规天气预报变量包括气温、雾水含量和气溶胶粒子浓度;建立预测效果评估模型;优化预测模型中的系数参数和指数参数,以获得优化系数参数和优化指数参数;根据优化系数参数和优化指数参数,计算预定时刻的能见度预测值。该预测方法通过自主优化雾水含量、环境温度和气溶胶粒子浓度对能见度的影响参数,能够准确地预测分布式电站在雾霾天气的能见度,且时间和地域的适用性较强。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 安徽;34
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司
发明人: 徐斌;庞成明;屈小云;高博;侯小刚;寇凌峰;谢毓广;丁津津;计长安;胡翀;石磊;洪伟;汪玉;赵龙;陈凡;王小明;骆晨;陈洪波;何晓伟;毛荀;郭力
专利状态: 有效
申请号: CN201811351039.2
公开号: CN109374488A
代理机构: 北京润平知识产权代理有限公司 11283
代理人: 肖冰滨;刘兵
分类号: G01N15/06(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15
申请人地址: 230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
主权项: 1.一种用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法,其特征在于,包括:基于常规天气预报变量,建立用于预测所述能见度的预测模型,所述常规天气预报变量包括气温、雾水含量和气溶胶粒子浓度;建立预测效果评估模型;优化所述预测模型中的系数参数和指数参数,以获得优化系数参数和优化指数参数;根据所述优化系数参数和所述优化指数参数,计算预定时刻的所述能见度预测值。
所属类别: 发明专利
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