专利名称: |
用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法 |
摘要: |
本发明公开了一种用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法,涉及能见度预测技术领域。该预测方法包括:基于常规天气预报变量,建立用于预测能见度的预测模型,常规天气预报变量包括气温、雾水含量和气溶胶粒子浓度;建立预测效果评估模型;优化预测模型中的系数参数和指数参数,以获得优化系数参数和优化指数参数;根据优化系数参数和优化指数参数,计算预定时刻的能见度预测值。该预测方法通过自主优化雾水含量、环境温度和气溶胶粒子浓度对能见度的影响参数,能够准确地预测分布式电站在雾霾天气的能见度,且时间和地域的适用性较强。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
安徽;34 |
申请人: |
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司 |
发明人: |
徐斌;庞成明;屈小云;高博;侯小刚;寇凌峰;谢毓广;丁津津;计长安;胡翀;石磊;洪伟;汪玉;赵龙;陈凡;王小明;骆晨;陈洪波;何晓伟;毛荀;郭力 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811351039.2 |
公开号: |
CN109374488A |
代理机构: |
北京润平知识产权代理有限公司 11283 |
代理人: |
肖冰滨;刘兵 |
分类号: |
G01N15/06(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15 |
申请人地址: |
230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号 |
主权项: |
1.一种用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法,其特征在于,包括:基于常规天气预报变量,建立用于预测所述能见度的预测模型,所述常规天气预报变量包括气温、雾水含量和气溶胶粒子浓度;建立预测效果评估模型;优化所述预测模型中的系数参数和指数参数,以获得优化系数参数和优化指数参数;根据所述优化系数参数和所述优化指数参数,计算预定时刻的所述能见度预测值。 |
所属类别: |
发明专利 |