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基于高光谱成像技术预测枸杞子中香草酸含量的方法
| 专利名称： | 基于高光谱成像技术预测枸杞子中香草酸含量的方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱成像技术预测枸杞子中香草酸含量的模型建立方法及含量测定方法。该方法包括如下步骤：1)对样本用高光谱成像系统进行光谱扫描，收集400到1000nm以及1000到2400nm的高光谱数据；2)将原始的高光谱数据依次进行RAD校正、采用平场域处理方法转换为相对反射率数据、多元散射校正法处理、主成分分析降维；对有效波段进行主成分分析，得到主要光谱信息；3)将主要光谱信息与香草酸含量利用主成分回归进行建模，得到枸杞子中香草酸含量的预测模型；4)将待测样品按照上述1)—2)的步骤处理，将得到的主要光谱信息输入预测模型，计算得到待测样品中香草酸含量。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国中医科学院中药研究所 |
| 发明人： | 黄璐琦;郭兰萍;张小波;李静 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811304090.8 |
| 公开号： | CN109406414A |
| 代理机构： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 |
| 代理人： | 关畅;赵静 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 100700 北京市东城区东直门内南小街16号中国中医科学院中药资源中心405室 |
| 主权项： | 1.一种基于高光谱成像技术预测枸杞子中香草酸含量的模型建立方法，包括如下步骤：1)样本光谱建立：收集不同品种和产地的枸杞子干品作为样本集；对所述样本集中的样本用高光谱成像系统进行光谱扫描，收集400到1000nm以及1000到2400nm的高光谱数据，得到样本集光谱；2)样本光谱预处理：a1)将样本原始的高光谱数据进行辐射校准；b1)将辐射校准后的数据采用平场域处理方法转换为相对反射率数据；c1)将所述相对反射率数据用多元散射校正法处理；d1)将多元散射校正后的相对反射率数据进行主成分分析降维，利用降维后因子进行主成分回归分析，选取回归方程R与R方在大于0.99以上时首次出现数值稳定不变时所对应的因子数为最适因子数；e1)将多元散射校正后的相对反射率数据与化学法所测得样本集中的香草酸含量进行相关性分析，将相关系数大于0.4且显著性检验达到极显著水平的波段筛选出来确定为有效波段；f1)基于d1)筛选出的最适因子数，对有效波段进行主成分分析去除多余光谱信息，得到主要光谱信息；3)建立校正模型：将由样本集光谱得到的主要光谱信息与化学方法测定的所述样本集中的样本所含的香草酸含量利用主成分回归进行建模，得到枸杞子中香草酸含量的预测模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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