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原文传递 基于高光谱成像技术的枸杞子品种识别方法
专利名称: 基于高光谱成像技术的枸杞子品种识别方法
摘要: 本发明公开了基于高光谱成像技术的枸杞子品种识别方法。它包括如下步骤:对同一产地不同品种的枸杞子进行光谱扫描,收集1000~2400nm波段的高光谱数据;进行RAD校正;然后黑白校正,处理为相对反射率数据;进行阈值分割,删除小面积运算;处理后的数据进行感兴趣区域提取,得到感兴趣区域平均光谱值;将3次所述感兴趣区域平均光谱值进行多元散射校正,得到多元散射校正值;将多元散射校正值进行数据分割,分为训练集,验证集与测试集;将训练集光谱得到的主要光谱信息与品种信息利用偏最小二乘回归进行建模,得到枸杞子品种识别模型;利用验证集与测试集调试模型;由最终确立的品种识别模型进行枸杞子品种识别。本发明技术操作流程,具有科学、高效识别的特点。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 中国中医科学院中药研究所
发明人: 黄璐琦;郭兰萍;张小波;李静
专利状态: 有效
申请号: CN201910071737.5
公开号: CN109540831A
代理机构: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245
代理人: 关畅
分类号: G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 100700 北京市东城区东直门内南小街16号
主权项: 1.一种基于高光谱成像技术的枸杞子品种识别方法,包括如下步骤:1)对同一产地不同品种的枸杞子进行光谱扫描,收集1000~2400nm波段的高光谱数据;2)将样本原始的高光谱数据进行RAD校正;3)将步骤2)中RAD校正后的数据进行黑白校正,处理为相对反射率数据;4)对所述相对反射率数据进行阈值分割,删除小面积运算;5)对步骤4)中处理后的数据进行感兴趣区域提取,然后计算得到感兴趣区域平均光谱值;6)将所述感兴趣区域平均光谱值进行多元散射校正,得到多元散射校正值;7)将步骤6)得到的多元散射校正值进行数据分割,分为训练集,验证集与测试集;8)将由步骤7)处理后的训练集光谱数据得到的主要光谱信息与品种信息利用偏最小二乘回归进行建模,得到枸杞子品种识别模型,利用所述光谱数据验证集与测试集光谱数据调试模型;由最终确立的品种识别模型进行枸杞子品种识别。
所属类别: 发明专利
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