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原文传递 面向高速列车群运行过程仿真的智能混杂模型研究
论文题名: 面向高速列车群运行过程仿真的智能混杂模型研究
关键词: 高速铁路;智能混杂系统;元胞自动机;CGP模型;高速列车群;复杂适应系统
摘要: 当今随着中国铁路运输快速发展,高速铁路已经成为不可逆转的轨道交通发展趋势,如何保障其高效率高质量的安全运行成为一个重要的问题。为解决这个问题,必须要研究如何对高速列车群运行过程建立模型。 本文针对高速列车群运行过程进行建模,在分析前人工作的基础上提出一种新的智能混杂系统建模方法,即基于有约束的产生过程(CGP-Constrained Generating Procedure)与元胞自动机(Cellular Automata,又称为细胞自动机,简称CA)相结合的面向高速列车群运行过程的智能混杂系统模型。模型分三层:静态层、动态层、协调层,静态层采用混杂元胞自动机对非移动部分即线路和车站构建模型;动态层采用CGP对列车建立模型,实现列车运行的智能化;协调层采用CGP模型建模,实现整个路网的运输组织以保障列车安全有序运行。这三层之间通过各种规则相互联系,实现快速高效、准确地描述高速列车群运行过程的动态特性。 本文依据智能混杂系统模型对轨道交通系统高速列车群运行过程进行了仿真实现。实验表明,该模型能较好地模拟了高速列车群运行过程的动态行为,分析了列车群运行过程中呈现出来的涌现现象,并对晚点时间和延迟列车数进行分析,分析结果显示它们呈非线性关系。最后本文对所做的工作进行了总结,提出了下一步工作要解决的问题。
作者: 胡风山
专业: 交通安全工程
导师: 秦勇
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2009
正文语种: 中文
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