专利名称: |
一种工业加工产品的缺陷检测方法、装置及设备 |
摘要: |
本发明提供一种工业加工产品的缺陷检测方法、装置及自动化设备。其中,工业加工产品的缺陷检测方法包括获取工业加工产品的图像;基于预先经过训练的模型,检测所述图像,识别出所述图像中的存在缺陷的所述工业加工产品的缺陷种类和/或缺陷位置。采用本发明的技术方案,通过机器学习的方法进行工业加工产品的缺陷检测,能够提高工业加工产品的缺陷检测的工作效率及准确率。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
鲁班嫡系机器人(深圳)有限公司 |
发明人: |
何德裕;朱文飞;何国斌 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811079875.X |
公开号: |
CN109444146A |
分类号: |
G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
518173 广东省深圳市龙岗区横岗街道六约金塘工业区勤富路30号A栋5F |
主权项: |
1.一种工业加工产品的缺陷检测方法,其特征在于,所述工业加工产品的缺陷检测方法包括获取多个不同拍摄角度的工业加工产品的多张图像;基于预先经过训练的模型,检测所述多张图像,识别出所述多张图像中的存在缺陷的所述工业加工产品的缺陷种类和/或缺陷位置。 |
所属类别: |
发明专利 |