专利名称: |
一种红枣品质检测、红枣偏振检测模型生成方法及装置 |
摘要: |
本发明实施例提供一种红枣品质检测、红枣偏振检测模型生成方法及装置,所述方法包括:获得待检测红枣的多角度偏振光谱图像;通过预先生成的红枣偏振检测模型对所述多角度偏振光谱图像进行理化特征识别,获得所述待检测红枣的理化特征,其中,所述红枣偏振检测模型是基于红枣的多角度偏振光谱图像和红枣的理化特征预先生成的;基于所述待检测红枣的理化特征,确定所述待检测红枣的品质。如此,即使在复杂场景下,通过待检测红枣的多角度偏振光谱图像以及红枣偏振检测模型,都能够准确地获得待检测红枣的理化特征,进而通过待检测红枣的理化特征,准确地确定待检测红枣的品质。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
新疆;65 |
申请人: |
塔里木大学 |
发明人: |
罗华平;郭玲 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201910011880.5 |
公开号: |
CN109459391A |
代理机构: |
北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 |
代理人: |
王伟锋;张小勇 |
分类号: |
G01N21/21(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
843300 新疆维吾尔自治区阿拉尔市塔里木大道塔里木大学 |
主权项: |
1.一种红枣品质检测方法,其特征在于,所述方法包括:获得待检测红枣的多角度偏振光谱图像;通过预先生成的红枣偏振检测模型对所述多角度偏振光谱图像进行理化特征识别,获得所述待检测红枣的理化特征,其中,所述红枣偏振检测模型是基于红枣的多角度偏振光谱图像和红枣的理化特征预先生成的;基于所述待检测红枣的理化特征,确定所述待检测红枣的品质。 |
所属类别: |
发明专利 |