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原文传递 基于窄带图像处理去除土壤背景干扰的光谱指数测量方法
专利名称: 基于窄带图像处理去除土壤背景干扰的光谱指数测量方法
摘要: 本发明涉及一种基于窄带图像处理去除土壤背景干扰的光谱指数测量方法,包括以下步骤:确定图像分割阈值,构建基于相对灰度值的冠层和土壤分割阈值;去除土壤背景干扰,根据近红外或红外波段的分割阈值,获取冠层区域的像素点坐标,利用两幅图像之间的几何关系,实现可见光波段图像中冠层和土壤的分割;光谱指数计算:构建不随光照强度变化而变化的光谱指数计算方法,获得消除土壤背景干扰的光谱指数。本发明利用红外或近红外窄带图像中土壤和冠层的高反差特性,在满足一定测量要求的前提下,实现各个窄带图像中冠层区域的自动分割,能有效消除土壤背景干扰的影响,保证准确的测量结果。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 南京农业大学
发明人: 丁永前;姜懿倬;余洪锋;孙国祥;刘卓
专利状态: 有效
申请号: CN201811236942.4
公开号: CN109459405A
代理机构: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321
代理人: 李静
分类号: G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 210095 江苏省南京市卫岗1号
主权项: 1.一种基于窄带图像处理去除土壤背景干扰的光谱指数测量方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:确定图像分割阈值,构建基于相对灰度值的冠层和土壤分割阈值;步骤2:去除土壤背景干扰,根据近红外或红外波段的分割阈值,获取冠层区域的像素点坐标,利用两幅图像之间的几何关系,实现可见光波段图像中冠层和土壤的分割;步骤3:光谱指数计算:构建不随光照强度变化而变化的光谱指数计算方法,获得消除土壤背景干扰的光谱指数。
所属类别: 发明专利
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