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一种基于无人机的风电叶片图像信息采集方法
| 专利名称： | 一种基于无人机的风电叶片图像信息采集方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机的风电叶片图像信息采集方法，包括以下步骤：A、用户操作无人机对单个风力发电机进行整体多视角拍摄；B、将拍摄到的图片传给服务器进行三维建模与路径规划；C、服务器将规划好的路径信息发送给无人机；D、无人机自动完成对单个机组所有风电叶片近距离、全方位的图像采集；E、将采集的风电叶片细节图像信息传给服务器。本发明采用的风电叶片图像信息采集方法，节省了人力资源，有效提高了图像采集的效率与质量。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 黑龙江;23 |
| 申请人： | 哈尔滨理工大学 |
| 发明人： | 高俊山;段立勇;邓立为 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811630324.8 |
| 公开号： | CN109459446A |
| 分类号： | G01N21/95(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号 |
| 主权项： | 1.一种基于无人机的风电叶片图像信息采集方法,其特征在于：包括以下步骤：A、用户操作无人机对单个风力发电机进行整体多视角拍摄；B、将拍摄到的图片传给服务器进行三维建模与路径规划；C、服务器将规划好的路径信息发送给无人机；D、无人机自动完成对单个机组所有风电叶片近距离、全方位的图像采集；E、将采集的风电叶片图像信息传给服务器。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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