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原文传递铁路轨道不平顺预测方法研究

论文题名：	铁路轨道不平顺预测方法研究
关键词：	铁路安全;工务管理;轨道检测;不平顺预测
摘要：	安全是铁路运输永恒的主题。为了提高铁路运输的安全性，必须深入研究轨道质量状态变化规律。本文以如何利用轨检车检测数据分析轨道质量状态作为出发点，以研究轨道不平顺状态变化规律为研究对象，在分析国内外轨道不平顺预测方法的基础上，建立了轨道不平顺状态预测模型，对于铁路工务部门准确把握轨道质量状态变化趋势、科学安排维修具有重要的现实意义。主要研究内容如下： ⑴分析了不同型号轨检车的数据格式和质量问题，采用数据仓库对各种检测数据进行存储管理，阐述各种检测数据的整合流程及方法。 ⑵对比了两种常用的检测数据分析方法，进而总结出这两种方法的优缺点。此外，通过现场调研，掌握了检测数据在现场工作中的实际使用情况，并指出了其中存在的问题。 ⑶在分析国外的不平顺预测模型的基础上，结合昆明铁路局线路的实际情况，将一元线性回归、灰色预测模型应用于轨道不平顺预测模型。剖析模型预测结果，针对这两类模型无法充分反映轨道状态变化波动性的弱点，作者首次将灰色-马尔科夫预测模型应用于轨道不平顺预测。 ⑷在进行理论研究的同时，还结合昆明铁路局实际情况，运用本文提出的轨道不平顺预测模型，构建了昆明铁路局工务安全生产管理系统的轨道状态预测模块，并已经在现场投入使用。
作者：	黄远春
专业：	交通运输规划与管理
导师：	刘仍奎
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文