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交通信息下出行者出行选择行为影响分析研究
| 论文题名： | 交通信息下出行者出行选择行为影响分析研究 |
| 关键词： | 交通信息;城市居民;出行选择行为;Logit模型 |
| 摘要： | 近年来,我国城市规模和路网的不断扩张,一方面使人们的出行变得复杂多样,另一方面加剧了城市交通问题,其中一个深层次的交通问题为拥挤问题。交通拥挤问题的复杂性和严峻性已经成为世界各个城市面临的主要交通问题之一,那么如何有效、最大限度地利用交通基础设施来缓解交通拥堵问题,已是城市交通研究者面临的一大难题。历史经验表明,交通信息为提高交通网络的运营能力,缓解城市交通供需矛盾提供了一个有力的工具。交通信息作为城市路网交通流分布的重要影响因素,通过改变出行者的出行时间、出行方式以及出行路径,使道路上的交通流进行重新分布。在出行者路径选择行为方面,通过出行者合理选择行为,减少了无效出行,提高了出行效率,增强了路网的运营能力。因此,研究交通信息下的出行者出行选择行为有着重要的现实意义。 论文首先对出行者的交通出行选择行为进行了分析,阐述了出行者完成一次出行的选择和实施过程。随后分析了随着交通信息的发展和应用,出行者的出行与个人属性、实时路况信息之间的内在本质联系,以及两者对出行选择影响模式和影响程度进行探讨和研究,从而总结出交通信息下出行者出行选择的基本模式。同时,论文根据出行者在选择时遵循的基本原则,探讨了在交通信息条件下出行者的动态认知和选择过程,得出出行选择是一个在动态调整下做出最优选择的过程及经验累积的过程。 其次论文介绍了SP问卷调查的理论和方法,根据论文研究的目的和意义,设计了出行者在交通信息下出行选择行为的SP调查方案,进而对调查数据进行分析和整理,形成建模所需的基本数据库。论文从家庭经济属性、个人属性及获得交通信息的情况等方面对数据进行了特殊性分析,阐述了出行者选择行为与其间定性定量关系。 最后,论文根据非集计模型的理论和方法,对样本数据进行完整性和有效性检验,建立基础数据库,完成出行前和出行途中两个阶段的出行选择行为模型建立,采用统计软件EXCEL对模型进行统计分析和标定,得出模型相关参数,根据各个影响因子的参数值深入分析出每个因子交通信息对出行选择影响的实际意义。 |
| 作者： | 谢艳芳 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 陈红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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