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沥青混合料体积指标和抗车辙性能统一预估模型及其应用研究
| 论文题名： | 沥青混合料体积指标和抗车辙性能统一预估模型及其应用研究 |
| 关键词： | 沥青混合料;体积指标;抗车辙性能;预估模型;BP神经网络 |
| 摘要： | 在实际生产中，就混合料配合比设计而言，在级配、集料类型、沥青品种确定的情况下，事先并不知道其沥青油石比、体积指标和抗车辙性能是否满足要求，如混合料配合比设计完成后如果抗车辙性能检验时不能满足要求，还要对沥青混合料的级配组成重新调整再进行试验，试验费时费力。所以需要建立统一的模型预测沥青混合料的VMA和抗车辙性能，从而指导沥青混合料的级配组成设计。围绕本课题的中心思想进行了以下三个方面的研究： 首先，分析了VMA和抗车辙能力的影响因素。试验结果显示，VMA受级配、集料类型影响比较大；级配、集料类型、沥青类型、油石比及空隙率对抗车辙能力具有重要影响。 在此基础上，探讨了根据VMA的影响因素经多元线性回归出VMA与各筛孔通过率、矿料合成毛体积密度、矿料合成表观密度的关系数学式，相关程度较好，并采用HOUDSON法预估VMA进行对比；根据动稳定度的影响因素经多元线性回归得出各筛孔通过率、沥青类型、矿料合成毛体积密度、矿料合成表观密度、油石比、空隙率之间的数学关系式，同样也取得了较好的相关性；利用沥青混合料的粘弹原理，根据Burgers模型的本构关系预测动稳定度。 其次，本文采用了改进的BP神经网络处理问题。在MATLAB上分别采用多种算法对VMA和动稳定度模型进行了训练，利用神经网络的泛化能力，得到所需要的预测数据。 |
| 作者： | 张惠勤 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 刘树堂;邓志远 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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