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原文传递 一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法
专利名称: 一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法
摘要: 本发明公开了一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法。该方法以岩心微CT图像为基础,通过Mimics和ICEM软件分别生成岩心孔隙结构的表面网格与体网格,从而建立微米级孔隙非结构化网格模型,并将其导入Fluent软件进行微观流动数值模拟,获得了与实验结果吻合较好的孔隙度、渗透率和相对渗透率曲线数据。该方法与传统岩心室内试验相比,成本低,试验周期短,且可以利用所生成的网格模型开展对比模拟实验。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 四川;51
申请人: 西南石油大学
发明人: 宋睿;彭珈筠;刘建军;崔梦梦;汪尧;郑立傅;田均
专利状态: 有效
申请号: CN201910017275.9
公开号: CN109540765A
分类号: G01N15/08(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15
申请人地址: 610500 四川省成都市新都区新都大道8号
主权项: 1.一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法,其特征在于,该方法包括:(1)以岩心微CT图像为基础重建非结构化网格模型;(2)通过统计孔隙模型的体积获得岩心孔隙度;(3)以Fluent软件为数值计算平台,分别实现单相及油水两相微观渗流模拟,获取岩心渗透率及相对渗透率曲线。
所属类别: 发明专利
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