专利名称: | 一种基于微CT水驱油图像的毛管力预测方法 |
摘要: | 本发明公开了一种基于微CT水驱油图像的毛管力预测方法。该方法首先通过微CT成像技术,获取岩心水驱油过程中的微观油水分布图像;通过滤波、分割等图像处理技术,提取孔隙空间中的油水分布;利用Generalized Marching Cubes算法在油水相界面生成光滑的面网格模型,通过二次型曲面逼近面网格,从而求解油水界面的平均曲率;通过Young‑Laplace等式,求得微观毛管力的分布。该方法与传统岩心室内试验相比,对岩样破坏性小,实现了孔隙尺度毛管力的可视化表征。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 四川;51 |
申请人: | 西南石油大学 |
发明人: | 宋睿;彭珈筠;汪尧;崔梦梦;刘建军;郑立傅 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2019-10-22T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-12-24T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201911006948.7 |
公开号: | CN110609046A |
分类号: | G01N23/046(2018.01);G;G01;G01N;G01N23 |
申请人地址: | 610500 四川省成都市新都区新都大道8号 |
所属类别: | 发明专利 |