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一种基于微CT水驱油图像的毛管力预测方法
| 专利名称： | 一种基于微CT水驱油图像的毛管力预测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于微CT水驱油图像的毛管力预测方法。该方法首先通过微CT成像技术，获取岩心水驱油过程中的微观油水分布图像；通过滤波、分割等图像处理技术，提取孔隙空间中的油水分布；利用Generalized Marching Cubes算法在油水相界面生成光滑的面网格模型，通过二次型曲面逼近面网格，从而求解油水界面的平均曲率；通过Young‑Laplace等式，求得微观毛管力的分布。该方法与传统岩心室内试验相比，对岩样破坏性小，实现了孔隙尺度毛管力的可视化表征。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 西南石油大学 |
| 发明人： | 宋睿;彭珈筠;汪尧;崔梦梦;刘建军;郑立傅 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-10-22T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-24T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201911006948.7 |
| 公开号： | CN110609046A |
| 分类号： | G01N23/046(2018.01);G;G01;G01N;G01N23 |
| 申请人地址： | 610500 四川省成都市新都区新都大道8号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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