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原文传递 一种基于磁信号的磁性纳米粒子质量检测方法
专利名称: 一种基于磁信号的磁性纳米粒子质量检测方法
摘要: 本发明涉及一种基于磁信号的磁性纳米粒子质量检测方法,通过制备不同浓度的含磁性纳米粒子的磁流体,在其周围通过亥姆霍兹线圈构建一个均匀激励磁场,检测均匀激励磁场周围四个位置的Y方向的磁感应强度,得到每一种磁流体浓度对应的响应磁场数据;以响应磁场数据和磁流体浓度分别作为神经网络模型的输入和输出,建立磁流体浓度与响应磁场的关系模型;检测待测磁流体相应四个位置的响应磁场,根据关系模型,得到待测磁流体的浓度,结合体积参数得到磁性纳米粒子的质量。仅通过获取响应磁场即可实现质量的检测,相比采用荧光强度法分析质量,操作更加简单、准确,从而测试效率较高,而且不会影响磁性纳米粒子的再次使用,避免了材料的浪费。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 河南;41
申请人: 河南工业大学
发明人: 王莉;毛志鑫;牛群峰;侯志伟;周潼;惠延波
专利状态: 有效
申请号: CN201811604730.7
公开号: CN109541014A
代理机构: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119
代理人: 崔旭东
分类号: G01N27/74(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27
申请人地址: 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号
主权项: 1.一种基于磁信号的磁性纳米粒子质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)制备不同浓度的含磁性纳米粒子的磁流体,在其周围通过亥姆霍兹线圈构建一个均匀激励磁场,通过四个磁传感器分别检测均匀激励磁场周围四个位置的Y方向的磁感应强度,从而得到每一种磁流体浓度对应的响应磁场数据;所述Y方向是与均匀激励磁场垂直的方向;2)以响应磁场数据作为神经网络模型的输入,磁流体浓度作为该神经网络模型的输出,建立磁流体浓度与响应磁场的关系模型;检测待测磁流体相应四个位置的响应磁场,根据磁流体浓度与响应磁场的关系模型,得到所述待测磁流体的浓度,结合磁流体浓度与磁性纳米粒子质量的关系,得到磁性纳米粒子的质量;或者:以响应磁场数据作为神经网络模型的输入,磁性纳米粒子质量作为该神经网络模型的输出,结合磁流体浓度与磁性纳米粒子质量的关系,建立磁性纳米粒子质量与响应磁场的关系模型;检测待测磁流体相应四个位置的响应磁场,根据磁性纳米粒子质量与响应磁场的关系模型,得到所述待测磁流体中磁性纳米粒子质量。
所属类别: 发明专利
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