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一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统及方法
| 专利名称： | 一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统及方法 |
| 摘要： | 一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统，实时交通数据的预处 理模块接受外界实时接受交通数据流，对其进行在线概化和特征提取预处理， 并输入所述的交通状态参数的预测模块做出在线的交通参数预测。预测模型的 主动监控模块实时监控交通数据流特征的变化，对于超出限定阈值的情况予以 实时反馈和报警，预测模型的自适应调整模块根据监控模块的报警信息，主动 的对预测模型进行自适应的调整。交通状态的自动识别模块根据预测的各类交 通状态参数，自动识别当前的交通状态。本发明可帮助交通管理部门科学制定 交通控制与管理策略，提升我国在智能交通领域的研究和应用水平，缩短与国 际水平的差距，提高管理水平，有效缓解交通拥堵。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 北京大学 |
| 发明人： | 宋国杰;谢昆青 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2007-12-24T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200710303982.1 |
| 公开号： | CN101188002 |
| 分类号： | G06Q10/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100871北京市海淀区中关村 |
| 主权项： | 1.一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统，包括实时交通数 据的预处理模块、交通状态参数的预测模块、预测模型的主动监控模块、预测 模型的自适应调整模块以及交通状态的自动识别模块，其特征在于： 所述的实时交通数据的预处理模块接受外界实时传入的交通数据流，对其 进行在线概化和特征提取； 所述的交通状态参数的预测模块接受预处理后的交通参数信息，做出在线 的交通参数预测； 所述的预测模型的主动监控模块，实时监控交通数据流特征的变化，对于 超出限定阈值的情况予以实时反馈和报警； 所述的预测模型的自适应调整模块根据监控模块的报警信息，主动的对预 测模型进行自适应的调整，使得预测模型能够自动的随外界变化而变化，维持 预测结果的精度； 所述交通状态的自动识别模块，根据交通状态参数预测模块输出的各类交通 状态参数流量、占有率参数，根据设定的交通状态，自动识别当前的交通状态； 预处理模块接受实时交通数据流的输入，将预处理结果输入预测模块、主动 监控模块和自适应调整模块；预测模块根据输入交通数据流实时产生交通参数 的预测结果，并输入到状态识别模块；主动监控模块根据输入实时交通数据流 监控是否有概念漂移发生；如监测到概念漂移发生，则通知自适应调整模块； 自适应调整接到主动监控模块的自适应调整通知，在接受当前预处理后的交通 数据流基础上，对预测模型进行自适应的调整；交通状态自动识别模块在预测 参数的基础上，将识别得到的交通状态输出到最终用户。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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