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原文传递线材表面缺陷的视觉检测方法及装置

专利名称：	线材表面缺陷的视觉检测方法及装置
摘要：	本发明涉及视觉检测技术领域，尤其是指一种线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，包括如下步骤，对工件表面进行图像采集；设置斑点缺陷算法的固定检测框，对位于固定检测框内的图像部分进行斑点缺陷算法运算，该斑点缺陷算法的具体步骤如下，识别位于固定检测框内的部分工件表面图像中的异常区域；对异常区域与非异常区域进行阈值分割，得到显色明显的异常区域；计算显色明显的异常区域的面积数值；判断该面积数值是否在缺陷面积的数值公差范围内，若在则该工件存在缺陷，若不在则该工件不存在缺陷。将判断结果输出。从硬件到软件以及硬件和软件之间的配合均进行了创新性的优化，达到高质量检测识别缺陷的同时很好的控制使用成本。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司
发明人：	李清顺;谭良
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-02T00:00:00+0800
申请号：	CN201910320808.0
公开号：	CN110082356A
代理机构：	深圳华奇信诺专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	范亮
分类号：	G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	523000 广东省东莞市松山湖园区科技二路10号1栋2单元301室
主权项：	1.线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：包括如下步骤，步骤A：对工件（4）表面进行图像采集；步骤B：设置斑点缺陷算法的固定检测框，对采集的工件（4）表面图像中位于固定检测框内的图像部分进行斑点缺陷算法运算，该斑点缺陷算法的具体步骤如下，步骤B1：识别位于固定检测框内的部分工件（4）表面图像中的异常区域；步骤B2：对异常区域与非异常区域进行阈值分割，得到显色明显的异常区域；步骤B3：计算显色明显的异常区域的面积数值；步骤B4：判断该面积数值是否在缺陷面积的数值公差范围内，若在则该工件（4）存在缺陷，若不在则该工件（4）不存在缺陷；步骤C：将判断结果输出。 2.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤B2中，进行阈值分割的阈值数值为100至155。 3.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤B2中，进行阈值分割的阈值数值为126。 4.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤B3中，计算显色明显的异常区域的面积数值的公式如下：像素点精度像素点精度像素点个数=面积数值。 5.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤B4中，缺陷面积的数值公差范围为0.01至0.5平方毫米。 6.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤A中，对工件（4）表面进行图像采集时使用300至600万像素的工业相机（1）搭配12至25毫米的定焦镜头（2），该定焦镜头（2）位于工件（4）的正上方，定焦镜头（2）与工件（4）之间的垂直间隔距离为180至230毫米。 7.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤A中，对工件（4）表面进行图像采集时使用500万像素的工业相机（1）搭配16毫米的定焦镜头（2），该定焦镜头（2）位于工件（4）的正上方，定焦镜头（2）与工件（4）之间的垂直间隔距离为200毫米。 8.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤A中，使用两个白色条形光源（3）在工件（4）的两侧上方对其进行照射，该两个白色条形光源（3）的发光面与水平面之间的夹角均为36至50度，两个白色条形光源（3）之间的水平间隔距离为160至230毫米，该两个白色条形光源（3）与工件（4）之间的垂直间隔距离为78至120毫米。 9.根据权利要求1所述的线材表面缺陷的视觉检测方法及装置，其特征在于：所述步骤A中，使用两个白色条形光源（3）在工件（4）的两侧上方对其进行照射，该两个白色条形光源（3）的发光面与水平面之间的夹角均为44度，两个白色条形光源（3）之间的水平间隔距离为100毫米，该两个白色条形光源（3）与工件（4）之间的垂直间隔距离为95毫米。
所属类别：	发明专利