详情

原文传递一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法

专利名称：	一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法
摘要：	一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，包括以下步骤：第一步，废弃油脂样本的采集；第二步，参照国标GB/T5530‑2005，采用氢氧化钾滴定法测定废弃油脂样本的酸值；第三步，由近红外光谱仪扫描获得废弃油脂样本的近红外光谱；第四步，近红外光谱定量分析模型的建立与评价；第五步，采用所建立的近红外光谱定量分析模型，预测出真实废弃油脂样本的酸值。本发明的方法具有快速、精确、环保等优点，有利于提高废弃油脂酸值的质量控制水平，还可推广应用于其它油脂酸值的质量控制中。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	浙江工业大学
发明人：	卢美贞;彭礼波;杨海清;计建炳
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-05T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-09T00:00:00+0800
申请号：	CN201910487898.2
公开号：	CN110108667A
代理机构：	杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人：	周红芳
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
主权项：	1.一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1）废弃油脂样本的采集； 2）参照国标GB/T5530-2005，采用氢氧化钾滴定法测定步骤1）采集的废弃油脂样本的酸值； 3）由近红外光谱仪扫描获得步骤1）采集的废弃油脂样本的近红外光谱，得到废弃油脂样本的近红外光谱数据； 4）进行近红外光谱定量分析模型的建立与评价，过程如下：将步骤2）得到的酸值数据与步骤3）得到的近红外光谱数据导入数值计算软件Matlab 8.3中，采用各种化学计量学方法建立废弃油脂酸值的近红外光谱定量分析模型，并选择合适的模型评价参数对模型进行评价； 5）采用步骤4）所建立的近红外光谱定量分析模型，预测出真实废弃油脂样本的酸值。 2.根据权利要求1所述的一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，步骤1）中，所述的废弃油脂样本采集过程为：将脂肪酸与大豆油按照不同的比例混合，间隔配制得到脂肪酸含量在0~100%的不同酸值的废弃油脂样本。 3.根据权利要求1或2所述的一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，步骤2）中，所述的氢氧化钾滴定法测定废弃油脂样本酸值的步骤如下：用体积比1:1的乙醇和乙醚混合溶剂将适量废弃油脂样本溶解，滴加酚酞指示剂后用KOH标准溶液进行滴定，当颜色变为粉红时，达到滴定终点，观察并记录到达滴定终点时所用氢氧化钾溶液的体积V，样本酸值由式（2-3）计算；（2-3）式（2-3）中，m表示所取样品质量，单位为g； AV表示样本的酸值，单位为mgKOH/g油； C表示标准KOH溶液浓度，单位为mol/L； V表示滴定所消耗的KOH溶液体积，单位为mL。 4.根据权利要求1或2所述的一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，步骤3）中，所述的近红外光谱采集条件为：在漫反射模式下采集光谱，近红外光谱仪扫描波段范围为468~926 nm。 5.根据权利要求1或2所述的一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，步骤4）中，所述的化学计量学方法包括光谱预处理法和多元校正法。 6.根据权利要求1或2所述的一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，步骤4）中，所述的模型评价参数包括全校验决定系数、建模误差均方根和预测误差均方根。 7.根据权利要求5所述的一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，所述光谱预处理方法包括滑动平均法、均值归一化法、标准正态变量法和基线偏置校正法。 8.根据权利要求5所述的一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法，其特征在于，所述多元校正法为最小二乘回归算法。
所属类别：	发明专利