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基于产业关联度的都市圈轨道交通客流预测方法优化研究
| 论文题名： | 基于产业关联度的都市圈轨道交通客流预测方法优化研究 |
| 关键词： | 都市圈;产业关联度;灰色关联;轨道客流;出行分布;轨道交通;交通规划 |
| 摘要： | 城市化进程的加快，导致一些群落城镇趋向于联合发展形成多中心都市圈，都市圈的形成和发展需要借助于大运量的快速轨道交通为依托。而规划大运量的都市圈轨道交通，首先需要对都市圈轨道交通的客流进行一个科学合理的预测。我国在城市轨道交通客流研究中已经积累了丰富的理论与方法，但对于都市圈交通预测刚刚起步，现有的预测方法尚不太适应都市圈的交通特点。因此如何结合都市圈交通规划的特点，建立合理的都市圈轨道交通客流预测理论与方法是十分有研究意义的。本文的研究目的在于分析都市圈轨道交通背景及现有的都市圈客流预测方法的基础上，寻求一种更为优化合理的都市圈轨道交通客流预测方法。 文章在对现有都市圈轨道客流预测方法优缺点进行分析和总结的基础上，重点考虑对都市圈交通分布有着重要影响的产业关联度，将两城市之间的产业关联度参数加入到现有交通分布模型进去，给出了交通小区间产业关联度的灰色理论计算方法，对系统平衡模型进行了改进。提出了基于产业关联度的都市圈轨道交通客流预测方法，并以重庆市一小时经济圈为例，对重庆一小时经济圈2020年的轨道交通客流进行了预测和分析，以实际数据验证了模型的合理性，以其促进我国都市圈轨道交通规划和客流预测的科学性和合理性。 |
| 作者： | 刘海洲 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 周涛;邵毅明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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