原文传递
基于线阵CCD成像的交通信息采集系统研究
| 论文题名： | 基于线阵CCD成像的交通信息采集系统研究 |
| 关键词： | 车辆图像;图像匹配;图像采集;交通信息;智能交通;视频检测;超速执法 |
| 摘要： | 交通信息的实时采集是智能交通的关键内容之一，也是目前智能交通领域的研究热点。视频检测技术由于其明显的优势，正逐步取代磁感线圈、红外、雷达等常用的检测手段，是未来发展的趋势。现有基于面阵图像的视频检测技术存在采集频率低、检测精度不高、数据量过大等难以解决的问题，为此本文研究了基于线阵CCD成像的交通信息检测技术。 本文介绍了目前较为流行的几种车辆检测技术，并讨论了各自的优缺点。概述了基于线阵CCD成像的交通信息采集系统的总体设计和功能，重点研究了其中的几项关键技术： (1)图像采集及控制。针对由线阵CCD相机、高速图像采集卡和工控机组成的成像系统，设计了对线阵CCD相机增益和电子快门等参数进行调整控制的策略和实现算法，以达到高质量的成像效果；为了保证系统在晚上和较暗环境下能正常工作，设计了相应的辅助照明方案； (2)车辆图像匹配测速。在分析了常规的车辆测速技术的缺陷和不足基础上，提出了一种新的基于线阵图像匹配的测速方法。在两个相距一定距离的检测断面采集线阵图像数据，对这两个图像序列中的车辆目标进行匹配，以计算出同一车辆通过两个断面的时间，从而得到车辆的瞬时速度； (3)超速车辆图像触发抓拍。通过对现有超速抓拍系统的需求分析，实现了一种新的超速抓拍系统，该系统采用了基于线阵CCD成像的更精确的触发技术，大大提高了抓拍准确率。 以上系统和算法通过了现场应用测试，测试结果表明，设计的系统具有成像清晰、测速精确和图像抓拍准确率高等优点，可以满足超速执法需要。 |
| 作者： | 黄征 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 宋焕生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
