专利名称: |
一种测量空气中粒子浓度的方法和装置 |
摘要: |
本发明公开了一种测量空气中粒子浓度的装置,包括一个用于发射特定波长λs光波的发射器Gp,和用于检测所述发射器Gp发射光波的功率的一个或多个检测器D1、D2…Dn;还包括程序模块S,所述程序模块S电性连接所述检测器D1、D2…Dn;本发明的目的是提供一种测量空气中粒子浓度的方法和装置,以解决背景技术中的问题,在室内室外环境中用于检测空气中的烟雾粒子浓度,解决了现有技术中采用门限值判断法不能区分不同现场的差异而造成的误报和敏感度降低的问题。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
北京精英系统科技有限公司 |
发明人: |
夏盛;张明伦;袁福星;靳科 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-06-17T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-08-16T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910520667.7 |
公开号: |
CN110132813A |
代理机构: |
南昌赣专知识产权代理有限公司 |
代理人: |
刘锦霞 |
分类号: |
G01N15/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N15 |
申请人地址: |
100000 北京市朝阳区西坝河北里16号楼16-1内1-6层4层413室 |
主权项: |
1.一种测量空气中粒子浓度的装置,其特征在于: 包括一个用于发射特定波长λs光波的发射器Gp,和用于检测所述发射器Gp发射光波的功率的一个或多个检测器D1、D2…Dn;还包括程序模块S,所述程序模块S电性连接所述检测器D1、D2…Dn。 通过所述发射器Gp发射出光波,并利用所述检测器D1、D2…Dn接收检测光波的功率数据并发送至程序模块S,程序模块S中的程序判断数据来检测空气中粒子浓度是否超标。 2.根据权利要求1所述的一种测量空气中粒子浓度的装置,其特征在于: 所述发射器Gp发生光波的波长λs处于100-275nm之间。 3.一种利用权利要求1至2所述的任一测量空气中粒子浓度的方法,其特征在于,包括以下步骤: a、布置好所述发射器Gp的位置; b、部署所述检测器D1、D2…Dn; c、所述发射器Gp发射出光波,并通过部署的所述检测器D1、D2…Dn进行检测收集光波功率的数据; d、所述检测器D1、D2…Dn将收集的数据发送至所述程序模块S,所述程序模块S分析所述检测器D1、D2…Dn发出的数据,并判断烟雾粒子浓度是否超出预设值,若超出,则发出警报。 4.根据权利要求3所述的测量空气中粒子浓度的方法,其特征在于: 步骤c中,一个或多个的所述检测器D1、D2…Dn的部署位置满足以下条件,以所述发射器Gp为坐标原点,光波发射方向为x轴建立一个直角坐标系,则所述检测器D1、D2…Dn都不能位于x轴正半轴上。 5.根据权利要求4所述的测量空气中粒子浓度的方法,其特征在于: 所述程序模块S中包含有一个作为标准比对的模型数据a,所述模型数据a通过利用所述检测器D1、D2…Dn在正常无烟雾环境下测量出数据,并使用神经网络学习算法DLa对数据进行学习分析得出;若在步骤d中测得数据为所述模型数据a状态,则为无烟,如不是,判断存在烟雾。 6.根据权利要求4所述的测量空气中粒子浓度的方法,其特征在于: 所述程序模块S中包含有一个作为标准比对的模型数据b,所述模型数据b通过利用所述检测器D1、D2…Dn在有烟雾环境下测量出数据,并使用神经网络学习算法DLc对数据进行学习分析得出;若在步骤d中测得数据为所述模型数据b状态,则判断存在烟雾。 |
所属类别: |
发明专利 |