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一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法
| 专利名称： | 一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法，首先制作车牌汉字 模版图像，该图像由车牌汉字的有序排列组成，然后运用SIFT算法计算车牌汉 字模版图像的SIFT特征点向量集合；接着对拍摄到的待识别的原始图像进行定 位计算得到车牌候选区域，并截取车牌候选区域生成待识别图像；运用SIFT算 法对待识别图像进行处理，得到待识别图像的SIFT特征点向量集合；然后对车 牌汉字模版图像的SIFT特征点向量集合和待识别图像的SIFT特征点向量集合 进行匹配操作；最后根据车牌汉字模版图像中匹配特征点集合的坐标位置，实现 对待识别图像中的汉字识别。本发明可对复杂背景、倾斜、形变、污浊、部分遮 挡、光线变化的车牌汉字进行有效识别。 |
| 专利类型： | 发明公开 |
| 申请人： | 张擎宇 |
| 发明人： | 张擎宇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2008-08-15T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200810022555.0 |
| 公开号： | CN101339601 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 230037安徽省黄山市屯溪区锦绣横江小区17号202室 |
| 主权项： | 1、一种基于SIFT算法的车牌汉字识别方法，其特征在于它包含下列步骤： (1)、将拍摄装置安装于公路路口、收费站、停车场或其它要求的位置，对 车辆进行图像采集，得到含有车牌图像的原始图像； (2)、制作车牌汉字模版图像，具体方法为事先对含有各种不同汉字的不同 车牌进行拍摄，截取图像中的汉字部分，并将多个汉字图像进行有序排列，组成 车牌汉字模版图像； (3)、运用SIFT算法对车牌汉字模版图像进行处理，得到车牌汉字模版图 像的SIFT特征点向量集合； (4)、对步骤1中得到的含有车牌图像的原始图像进行车牌定位计算，得到 一个或多个可能包含车牌的车牌候选区域图像； (5)、对步骤4中得到的车牌候选区域图像进行处理：即根据实际情况截取 车牌候选区域图像中的一部分作为待识别图像，待识别图像中只要包含车牌的汉 字部分即可； (6)、运用SIFT算法对步骤5中得到的待识别图像进行处理，得到待识别 图像的SIFT特征点向量集合； (7)、在步骤3中得到的车牌汉字模版图像的SIFT特征点向量集合和步骤 6中得到的待识别图像的SIFT特征点向量集合中查找相互匹配的特征点，计算 两张图像相对应的匹配特征点集合； (8)、经过步骤7的计算后，如车牌汉字模版图像和待识别图像具有相互匹 配的特征点，则转向步骤9；如车牌汉字模版图像和待识别图像中没有相互匹配 的特征点则判断待识别图像不包含车牌，则从步骤4其它的车牌候选区域图像中 截取待识别图像，对该待识别图像进行步骤(5)、(6)、(7)处理，直到处理完 所有的车牌候选区域； (9)、对步骤7中计算得到的车牌汉字模版图像的匹配特征点集合进行处 理，根据匹配特征点在车牌汉字模版图像中的坐标位置，实现对待识别图像中的 汉字识别。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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