摘要: |
Gestuetzt auf den Stand der Technik, die bisherigen Erfahrungen und die Beduerfnisse von Strassenbetreibern und Strassenbenuetzern wird ein innovatives Stauprognoseverfahren und -system fuer das Nationalstrassennetz entwickelt. Dabei sollen historische und aktuelle Verkehrs- und Umfelddaten (Witterung, Grossanlaesse, Unfaelle etc.) fuer Kurz-, Mittel- und Langfristprognosen beruecksichtigt werden. AIs Output aus dem Stauprognosesystem ergeben sich Kenngroessen wie Reisezeiten, Vertustzeiten, Wartezeiten, Staulaengen, etc. und ihre Wahrscheinlichkeiten. Der aufgezeigte Datenbedarf und die Datenverfuegbarkeit werden fuer die geeigneten Prognosevariablen vertieft. Das Stauprognosesystem muss so ausgestaltet sein, dass es in das Verkehrsmanagement Schweiz integriert werden kann. AIs Ergebnis liegen ein Detail-Konzept fuer ein Stauprognosesystem sowie ein Vorschlag fuer Testanwendungen vor. Das innovative Stauprognoseystem leistet einen wichtigen Beitrag zur Staureduktion basierend auf einem effektiverem Verkehrsmanagement und einer verbesserten Reiseplanung. Titel in Englisch: Traffic jam forecast procedures and systems. |