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原文传递用于估计血液化合物浓度的装置和方法

专利名称：	用于估计血液化合物浓度的装置和方法
摘要：	公开了一种估计血液化合物浓度的方法，可以包括：从近红外(NIR)光谱数据中去除基线漂移以获得无漂移光谱特征；基于无漂移光谱特征来获得全局特征集合；以及通过使用全局特征集合进行回归来估计所述血液化合物浓度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	韩国;KR
申请人：	三星电子株式会社
发明人：	苏伊特·乔斯;西里坎特·马拉瓦拉普·拉马;基兰·贝纳姆;李昭英;戈里什·阿加沃尔
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-22T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-30T00:00:00+0800
申请号：	CN201910136908.8
公开号：	CN110186869A
代理机构：	中科专利商标代理有限责任公司
代理人：	范心田
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	韩国京畿道
主权项：	1.一种估计血液化合物浓度的方法，所述方法包括：从近红外NIR光谱数据中去除基线漂移以获得无漂移光谱特征；基于所述无漂移光谱特征来获得全局特征集合；以及通过使用所述全局特征集合进行回归来估计所述血液化合物浓度。 2.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述NIR光谱数据中去除所述基线漂移包括：使用主分量分析PCA来从所述NIR光谱数据中去除所述基线漂移。 3.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述NIR光谱数据中去除所述基线漂移包括：计算所述NIR光谱数据的多个主分量；根据所述多个主分量获得漂移近似；针对每个光谱特征，依据光谱特征的幅值，根据所述漂移近似获得光谱漂移近似；以及从每个光谱特征中去除相应的光谱漂移近似，以获得所述无漂移光谱特征。 4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述多个主分量获得所述漂移近似包括：基于所述主分量随时间的变化来从所述多个主分量之中选择表征所述基线漂移的主分量；以及获得所选的主分量的预定义程度的多项式近似作为所述漂移近似。 5.根据权利要求4所述的方法，其中，选择表征所述基线漂移的主分量包括：从所述多个主分量之中选择第一主分量作为表征所述基线漂移的所述主分量。 6.根据权利要求4所述的方法，其中，获得所选的主分量的预定义程度的多项式近似作为所述漂移近似包括：获得使所述多项式近似与所述基线漂移之间的最小均方误差最小化的多项式近似作为所述漂移近似。 7.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述漂移近似获得所述光谱漂移近似包括：归一化所述漂移近似；以及通过将归一化的漂移近似缩放所述光谱特征的幅度跨度，获得所述光谱漂移近似。 8.根据权利要求7所述的方法，其中，归一化所述漂移近似包括：将所述漂移近似除以所述漂移近似的幅度跨度，以获得所述归一化的漂移近似。 9.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述全局特征集合包括：获得每个无漂移光谱特征与化合物矢量的相似度值；使用所述相似度值来获得每个无漂移光谱特征的相似度度量；基于所述相似度度量对所述无漂移光谱特征进行排序；以及选择预定义数量的无漂移光谱特征作为所述全局特征集合。 10.一种包括至少一个处理器在内的血液化合物浓度预测装置，包括：漂移去除单元，被配置为从近红外NIR光谱数据中去除基线漂移以获得无漂移光谱特征；全局特征提取单元，被配置为基于所述无漂移光谱特征来获得全局特征集合；以及预测单元，被配置为通过使用所述全局特征集合进行回归来估计血液化合物浓度。 11.根据权利要求10所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述漂移去除单元还被配置为使用主分量分析PCA从所述NIR光谱数据中去除所述基线漂移。 12.根据权利要求10所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述漂移去除单元还被配置为：计算所述NIR光谱数据的多个主分量；根据所述多个主分量获得漂移近似；针对每个光谱特征，依据所述光谱特征的幅值，根据所述漂移近似获得光谱漂移近似；以及从每个光谱特征中去除相应的光谱漂移近似，以获得所述无漂移光谱特征。 13.根据权利要求12所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述漂移去除单元还被配置为：基于所述主分量随时间的变化来从所述多个主分量之中选择表征所述基线漂移的主分量；以及获得所选的主分量的预定义程度的多项式近似作为所述漂移近似。 14.根据权利要求13所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述漂移去除单元还被配置为：从所述多个主分量之中选择第一主分量作为表征所述基线漂移的所述主分量。 15.根据权利要求13所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述漂移去除单元还被配置为：获得使所述多项式近似与所述基线漂移之间的最小均方误差最小化的多项式近似作为所述漂移近似。 16.根据权利要求12所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述漂移去除单元还被配置为：归一化所述漂移近似；以及通过将归一化的漂移近似缩放所述光谱特征的幅度跨度，获得所述光谱漂移近似。 17.根据权利要求16所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述漂移去除单元还被配置为：将所述漂移近似除以所述漂移近似的幅度跨度，以获得所述归一化的漂移近似。 18.根据权利要求10所述的血液化合物浓度预测装置，其中，所述全局特征提取单元还被配置：获得每个无漂移光谱特征与化合物矢量的相似度值；使用所述相似度值来获得每个无漂移光谱特征的相似度度量；基于所述相似度度量对所述无漂移光谱特征进行排序；以及选择预定义数量的无漂移光谱特征作为所述全局特征集合。
所属类别：	发明专利