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基于宏观交通流模型的道路网络疏散策略研究
| 论文题名： | 基于宏观交通流模型的道路网络疏散策略研究 |
| 关键词： | 交通流模型;道路网络疏散策略;遗传算法;分流路口;路径引导;交通流运动波模型 |
| 摘要： | 人类社会正在承受越来越多的各种灾害，包括自然的和人为的，这些灾害往往造成重大的损失。当灾害发生时，通常要对群众进行疏散，此时交通系统的效率和可靠性显得尤为重要。为了确保人们的安全，必须制定紧急情况下的疏散计划。因此，对紧急情况下的交通系统进行分析和建模以及制定合理的疏散策略是十分必要而有意义的。基于这个目标，本文首先介绍了一些交通流的基本理论，并介绍了几个经典的交通模型，在此基础上，开展了以下几个方面的研究工作： 1.对紧急情况下交通系统进行分析，在此基础上对交通系统系统进行建模。这个模型是基于动态交通流的，能为交通疏散策略设计提供基础。此模型能够合理反映交通中存在的激波和疏散波。 2.设计合理的效率衡量参数，本文使用了累积流量这个简单量来对疏散效率进行衡量。 3.提出了两个疏散策略，其中一个是离线的，另一个是动态变化的。本文中疏散策略集中讨论路网中交叉路口的车辆分配，目的在于得到一组最优的分配比例集，以使交通系统得到最大程度的使用，从而使更多的人得到疏散。对于动态策略，他是基于下游路段的空间供给大小(Supply)的。 4.对于离线最优策略，其控制参数通过一个遗传算法获得。 在上面的基础上，本文对一个简单网络进行了仿真，仿真结果显示文中的模型和策略是有效的。本文最后对论文进行了总结和展望，指出了可待改进的地方。 |
| 作者： | 邱凯福 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 鲍远律 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国科学技术大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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