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一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法
| 专利名称： | 一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法，包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段和近红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列；步骤2）基于步骤1）得到的NDVI时间序列，计算得到植被覆盖度（FVC）时间序列（公式为FVC=（NDVI‑NDVIsoil）/（NDVIveg‑NDVIsoil），式中NDVIsoil为纯裸土的NDVI，取NDVI的第5个累计百分位数；NDVIveg为纯植被的NDVI，取NDVI的第95个累计百分位数）；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以FVC时间序列和样本数据作为输入，采用随机森林分类器，对研究区的农作物进行分类，形成农作物分类结果图。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 发明人： | 占玉林;顾行发;余涛;杨健;王春梅;臧文乾;赵亚萌;王栋 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-05-15T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-08-23T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910400615.6 |
| 公开号： | CN110160992A |
| 分类号： | G01N21/55(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 100094 北京市海淀区邓庄南路9号 |
| 主权项： | 1.一种基于植被覆盖度时间序列的农作物分类方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段和近红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列；步骤2）基于步骤1）得到的NDVI时间序列，计算得到植被覆盖度（FVC）时间序列（公式为FVC=（NDVI- NDVIsoil）/（NDVIveg- NDVIsoil），式中NDVIsoil为纯裸土的NDVI，取NDVI的第5个累计百分位数；NDVIveg为纯植被的NDVI，取NDVI的第95个累计百分位数）；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以FVC时间序列和样本数据作为输入，采用随机森林分类器，对研究区的农作物进行分类，形成农作物分类结果图。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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