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基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法
| 专利名称： | 基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法 |
| 摘要： | 本发明公开了属于交通状态获取技术领域的涉及交通流传感器的数据处理分析及数据融合的一种基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法，该方法首先在相邻传感器节点之间设定虚拟速度传感器，然后将时间序列上的速度数据映射到空间序列上并通过最小二乘法对与虚拟速度传感器的速度和交通流传感器得到的速度数据相关的权重矩阵进行训练，最终利用权重系数和交通流传感器的速度数据通过多元线性回归估计出各个虚拟速度传感器的速度。该方法可以获得路段上速度的空间分布，可以获得更为准确的交通信息，并为交通管理与控制提供依据。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京交通大学 |
| 发明人： | 贾利民;董宏辉;徐东伟;邓文;李海舰;秦勇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-01-30T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110033437.1 |
| 公开号： | CN102074112A |
| 代理机构： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 |
| 代理人： | 史双元 |
| 分类号： | G08G1/052(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学科技处 |
| 主权项： | 一种基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对虚拟速度传感器节点进行标定的步骤：采用线性插值的方法在相邻的交通流传感器之间设定虚拟速度传感器；(2)根据标定后的虚拟速度传感器节点以及交通流传感器的速度数据，训练权重矩阵的步骤：将时间序列的速度数据映射到空间序列、对相邻节点之间的平均速度采用取平均值进行近似、利用最小二乘法对权重矩阵进行训练：(3)估计虚拟速度传感器节点速度的步骤：利用传感器节点时间序列上的数据及训练的权重矩阵，通过多元线性回归估计出虚拟速度传感器节点的速度。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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