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原文传递基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法及系统

专利名称：	基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法及系统
摘要：	本公开提供了一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取变压器特征气体信息；根据特征气体信息和预设的变压器油色谱故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果；所述变压器油色谱故障诊断模型利用多元线性回归模型对特征气体成分预测，基于特征气体预测量与特征气体预设阈值判断变压器运行状态。本公开对特征气体进行相关的研究分析，结合特征气体预设阈值，实现对变压器运行状态的实时监测，及时发现变压器内部潜在故障，防患于未然，提高电力系统运行的可靠性。
专利类型：	发明专利
申请人：	国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
发明人：	佟敏;崔亚茹;党乐;陈忠源;史昌明;高春辉;刁凤新;秘立鹏;安义岩;王钰;张星宇;孙睿;张琰华;潘争;李钰莹;王哲;李东升
专利状态：	有效
申请日期：	2021-10-27T00:00:00+0800
发布日期：	2022-03-08T00:00:00+0800
申请号：	CN202111257030.7
公开号：	CN114152685A
代理机构：	济南圣达知识产权代理有限公司
代理人：	李琳
分类号：	G01N30/02;G01N30/86;G06F17/18;G;G01;G06;G01N;G06F;G01N30;G06F17;G01N30/02;G01N30/86;G06F17/18
申请人地址：	010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区绿地腾飞大厦B座1801房间;
主权项：	1.一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取变压器特征气体信息；根据特征气体信息和预设的变压器油色谱故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果；所述变压器油色谱故障诊断模型利用多元线性回归模型对特征气体成分预测，基于特征气体预测量与特征气体预设阈值判断变压器运行状态。 2.如权利要求1中所述的一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法，其特征在于，所述变压器特征气体信息包括特征气体的种类及特征气体的浓度；所述特征气体的种类包括乙烯、甲烷、氢气、二氧化碳和一氧化碳，所述乙烯和甲烷统称为总烃；其中，各种特征气体之间的相关性强，所述总烃与其他特征气体之间的相关性高；在获取变压器特征气体信息之后，进行特征气体信息的预处理，所述预处理包括剔除离群值、处理奇异值、补充缺失值。 3.如权利要求2中所述的一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法，其特征在于，所述变压器油色谱故障诊断模型包括变压器油色谱故障建模子模块和变压器油色谱故障诊断子模块；所述变压器油色谱故障建模子模块采用改进的多元线性回归模型进行特征气体权重的拟合分析，进行特征气体成分的预测；所述变压器油色谱故障诊断子模块将变压器油色谱故障建模子模块所得到的特征气体成分预测值与特征气体预设阈值相比较，初步得到变压器故障诊断结果。 4.如权利要求3中所述的一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法，其特征在于，所述改进的多元线性回归模型的构建过程为：逐一分析特征气体浓度变化趋势；对特征气体进行相关性分析，确定回归变量；采用逐步回归的方法分别对自变量求取对数，进行多元回归，得到改进的多元线性回归模型。 5.如权利要求1中所述的一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法，其特征在于，所述变压器故障诊断结果包括变压器正常运行状态、变压器趋于故障状态和变压器明显故障状态；所述故障状态包括变压器固体绝缘故障和变压器油异常分解，所述变压器油异常分解包括变压器油热裂解和变压器油电裂解。 6.如权利要求5中所述的一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法，其特征在于，对变压器故障诊断时依据特征气体产气速率的稳定性判断，即变压器在正常运行状态下，溶解在变压器油中的特征气体相互反应产生气体，产气速率慢；变压器在故障状态下，气体运行速度异常加快，产气速率加快。 7.如权利要求6中所述的一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法，其特征在于，所述产气速率慢的情况下，当一种或两种以上的特征气体呈现长期不断增长或下降的趋势，甚至长时间超出预设阈值，则判断变压器趋于故障状态。 8.一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取变压器特征气体信息；诊断模块，用于根据特征气体信息和预设的变压器油色谱故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果；所述变压器油色谱故障诊断模型利用多元线性回归模型对特征气体成分预测，基于特征气体预测量与特征气体预设阈值判断变压器运行状态。 9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法中的步骤。 10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法中的步骤。
所属类别：	发明专利