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原文传递基于油色谱的变压器故障分析方法及终端设备

专利名称：	基于油色谱的变压器故障分析方法及终端设备
摘要：	本发明提供了一种基于油色谱的变压器故障分析方法及终端设备，包括：针对变压器油内的多种选定气体中的任一种选定气体，实时计算所述选定气体在所述变压器油内的体积分数，获取所述选定气体随时间变化的浓度曲线；在预设时间段T内，获取所述选定气体的浓度曲线的斜率，其中，所述预设时间段的起始时间为t1，终止时间为t2；根据所述多种选定气体的浓度曲线的斜率和/或所述多种选定气体在t2时刻的体积分数，判断所述变压器是否发生故障。本发明通过实时监测变压器油中的相关气体的增长率和体积分数，对变压器是否发生故障进行自动精准判断，提高了对变压器进行故障分析的效率。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	国家电网有限公司
发明人：	刘海锋;白诗婷;李静;高文涛;尹子会;张增辉;胡伟涛;付炜平;张宝全;张紫云;马雅丽;崔超;关睿;马捷
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-14T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-10T00:00:00+0800
申请号：	CN201910517500.5
公开号：	CN110220982A
代理机构：	石家庄国为知识产权事务所
代理人：	李荣文
分类号：	G01N30/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N30
申请人地址：	100000 北京市西城区西长安街86号
主权项：	1.一种基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，该方法包括：针对变压器油内的多种选定气体中的任一种选定气体，实时计算所述选定气体在所述变压器油内的体积分数，获取所述选定气体随时间变化的浓度曲线；在预设时间段T内，获取所述选定气体的浓度曲线的斜率，其中，所述预设时间段的起始时间为t1，终止时间为t2；根据所述多种选定气体的浓度曲线的斜率和/或所述多种选定气体在t2时刻的体积分数，判断所述变压器是否发生故障。 2.根据权利要求1所述的基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，所述在预设时间段T内，获取所述选定气体的浓度曲线的斜率包括：判断所述选定气体的浓度曲线在所述预设时间T内是否存在拐点；若所述选定气体的浓度曲线在所述预设时间T内存在拐点，则获取拐点发生的时间t0，则通过第一表达式获取所述选定气体的浓度曲线的斜率k，所述第一表达式为：其中，c2为所述选定气体在t2时刻的体积分数，c0为所述选定气体在t0时刻的体积分数。 3.根据权利要求1所述的基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，所述在预设时间段T内，获取所述选定气体的浓度曲线的斜率包括：判断所述选定气体的浓度曲线在所述预设时间T内是否存在拐点，若所述选定气体的浓度曲线在所述预设时间T内不存在拐点，则通过第二表达式获取所述选定气体的浓度曲线的斜率k，所述第二表达式为：其中，c2为所述选定气体在t2时刻的体积分数，c1为所述选定气体在t1时刻的体积分数。 4.根据权利要求1至3任一项所述的基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，所述根据所述多种选定气体的浓度曲线的斜率和/或所述多种选定气体在t2时刻的体积分数，判断所述变压器是否发生故障包括：若所述选定气体的浓度曲线的斜率超过预设斜率，且所述选定气体在t2时刻的体积分数超过所述选定气体所对应的预设阈值，则判断所述变压器发生故障。 5.根据权利要求1至3任一项所述的基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，所述根据所述多种选定气体的浓度曲线的斜率和/或所述多种选定气体在t2时刻的体积分数，判断所述变压器是否发生故障包括：获取所述多种选定气体中任意两种选定气体之间的相关性系数；在所述多种选定气体中，若第一气体的浓度曲线的斜率和第二气体的浓度的斜率都超过所述预设斜率，且所述第一气体与所述第二气体的相关性系数大于等于预设系数，则判断所述变压器发生故障。 6.根据权利要求5所述的基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，所述根据所述多种选定气体的浓度曲线的斜率和/或所述多种选定气体在t2时刻的体积分数，判断所述变压器是否发生故障包括：在所述多种选定气体中，若第一气体在t2时刻的体积分数超过所述第一气体所对应的预设阈值，第二气体在t2时刻的体积分数超过所述第二气体所对应的预设阈值，且所述第一气体与所述第二气体的相关性系数大于等于预设系数，则判断所述变压器发生故障。 7.根据权利要求5所述的基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，所述获取所述多种选定气体中任意两种选定气体之间的相关性系数包括：获取所述变压器的n条采样数据，针对任一条采样数据，所述采样数据包含所述多种选定气体中每一种选定气体的体积分数；针对所述多种选定气体中的任意两种选定气体，根据所述两种选定气体所对应的n个体积分数，计算所述两种选定气体的相关度系数。 8.根据权利要求7所述的基于油色谱的变压器故障分析方法，其特征在于，根据所述两种选定气体所对应的n个体积分数，计算所述两种选定气体的相关度系数包括：所述两种选定气体分别为第一气体和第二气体，则通过第三表达式计算所述两种选定气体的相关度系数r12，其中，所述第三表达式为：其中，xi是所述第一气体的第i个体积分数，为所述第一气体所对应的n个体积分数的平均值，yi是所述第二气体的第i个体积分数，为所述第二气体所对应的n个体积分数的平均值。 9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。 10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
所属类别：	发明专利