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原文传递基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法

专利名称：	基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法
摘要：	本申请涉及基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法，其包括以下步骤：采用变压器油色谱数据构建数据集；对油色谱数据进行归一化处理，确定油色谱数据对应的故障类别；确定变压器不同故障类别的内嵌空间表示和生成解码矩阵；获取当前油色谱数据；根据当前油色谱数据、内嵌空间表示和生成解码矩阵，确定变压器的可能故障。通过利用变压器油中溶解气体分析反映变压器的运行状态，简化了变压器故障类型与油中溶解气体的组分间的映射关系，能够发现变压器早期潜伏的故障且还可追溯故障的发展趋势，从而有助于变压器的运行维护，避免变压器自身故障的发生及其引发电力事故，进而保证变压器的正常稳定运行，确保电力系统运维工作的正常、有效。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	广州供电局有限公司
发明人：	陈剑;朱俊鹏;许中;马智远;肖天为;刘田
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-04T00:00:00+0800
发布日期：	2019-08-09T00:00:00+0800
申请号：	CN201910270527.9
公开号：	CN110108806A
代理机构：	广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人：	黄鸿华;曾旻辉
分类号：	G01N30/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N30
申请人地址：	510620 广东省广州市天河区天河南二路2号
主权项：	1.一种基于概率信息压缩的变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，包括以下步骤：采用变压器油色谱数据构建数据集；对油色谱数据进行归一化处理，确定油色谱数据对应的故障类别；确定变压器不同故障类别的内嵌空间表示和生成解码矩阵；获取当前油色谱数据；根据当前油色谱数据、内嵌空间表示和生成解码矩阵，确定变压器的可能故障。 2.根据权利要求1所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，采用变压器油色谱数据构建数据集之前，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：采集油色谱数据。 3.根据权利要求1所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，确定变压器的可能故障之后，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：发送变压器的可能故障。 4.根据权利要求1所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，确定变压器的可能故障之后，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：根据变压器的可能故障进行维护。 5.根据权利要求1所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，采用变压器油色谱数据构建数据集时，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：进行清洗标准化处理，剔除缺项。 6.根据权利要求1所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，对油色谱数据进行归一化处理时，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：确定数据集中每一种气体含量在数据集中的最大值与平均值。 7.根据权利要求6所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，根据油色谱数据中的各种气体含量，确定油色谱数据对应的故障类别。 8.根据权利要求1所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，确定每一种气体含量对应的故障类别时或之后，所述变压器油色谱数据表示方法还包括以下步骤：对每一种故障类别进行独热码编码。 9.根据权利要求1至8中任一项所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，采用隐变量进行内嵌空间表示。 10.根据权利要求9所述变压器油色谱数据表示方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S010，采用变压器油色谱数据构建数据集； S020，确定数据集中每一种气体含量在数据集中的最大值与平均值，并对油色谱数据进行归一化处理，以确定油色谱数据对应的故障类别； S030，对每一种故障类别进行独热码编码； S040，建立输入变量与隐变量之间的相对熵； S050，根据输入变量关于其对应隐变量的含参数后验概率以及输入变量自身的先验概率，处理所述相对熵； S060，对处理后的相对熵进行非依赖项整理并利用输入变量的构造分布使得相对熵最小； S070，采用近似后验分布作为真实后验分布，确定近似后验分布与真实后验分布的交叉熵以及数据集的边缘似然； S080，根据交叉熵的非负性以及边缘似然的变分下界，得到含有正则化项和重构误差的变分下界随机梯度贝叶斯评估器； S090，进行正则变换； S100，求解隐变量函数的平均值，计算得到重构误差项； S110，得到需要最大化的优化目标的函数关系式； S120，建立输入变量与隐变量之间的函数关系式，生成解码矩阵； S130，优化目标函数； S140，从均值为0，标准差为1的高斯分布中取随机数初始化生成解码矩阵，根据输入变量、初始化生成解码矩阵以及优化目标的函数关系式，得到初始化隐变量，并计算得到初始化目标函数； S150，计算目标函数的梯度，得到生成解码矩阵的更新公式； S160，重复迭代上一步骤，直到目标函数达到最大，得到最终的隐变量和最终的生成解码矩阵； S170，根据当前变压器油色谱数据、最终的隐变量和最终的生成解码矩阵，确定变压器的可能故障。
所属类别：	发明专利