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一种以SERS基底结合多元线性回归模型进行2,4-D快速检测的方法
| 专利名称： | 一种以SERS基底结合多元线性回归模型进行2,4-D快速检测的方法 |
| 摘要： | 本发明属于农产品快速检测技术领域，具体涉及一种以SERS基底结合多元线性回归模型进行2,4‑D快速检测的方法；具体步骤为：首先制备样品液，采集含有不同2,4‑D浓度样品液的SERS光谱并进行预处理，然后导入matlab中，设置CARS算法中进化次数、最低取样次数和变异系数，利用CARS算法对所有预处理后的SERS光谱进行变量筛选，选出交互验证均方根误差最低的变量组合用于预测模型的建立，代入待测样品液的SERS光谱即可实现对样品液中2,4‑D浓度的检测；本发明检测速度快，检测范围广，稳定性、灵敏度高，在食品安全、环境监测等技术领域应用前景良好。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 焦天慧;陈全胜;许艺;程武;李欢欢;欧阳琴;王安成 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811240039.5 |
| 公开号： | CN109470683A |
| 分类号： | G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 主权项： | 1.一种以SERS基底结合多元线性回归模型进行2,4‑D快速检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）样品液的制备：取样品与水混合后加热处理，然后进行真空抽滤，所得清夜作为样品液；（2）将六水合硝酸锌加入水中，得到六水合硝酸锌水溶液，进行搅拌，然后加入氨水，调整温度后，继续搅拌，反应后得到的乳白色浑浊液，依次进行离心分离、乙醇清洗、去离子水清洗，真空干燥得到白色氧化锌粉末；（3）然后将步骤（2）制备的氧化锌粉末、聚乙烯吡咯烷酮和葡萄糖加入去离子水中，加热至一定温度后，进行搅拌，之后加入硝酸银溶液，继续第二次搅拌，将得到的灰褐色浑浊液，依次进行离心分离、乙醇清洗、去离子水清洗，真空干燥后得到黑色银‑氧化锌复合物粉末；（4）样品液中2,4‑D浓度预测模型的建立：向步骤（1）所制备样品液中分别加入2,4‑D农药标品，配制为不同的农药浓度，采集SERS光谱并进行预处理；将预处理后的光谱导入matlab中，然后设置CARS算法中进化次数、最低取样次数和变异系数，对SERS光谱进行变量筛选，选出交互验证均方根误差最低的变量组合用于预测模型的建立；（5）样品液SERS光谱采集：取步骤（2）制备的银‑氧化锌复合物粉末溶解于乙醇中，超声波分散，均匀滴在硅晶片表面，干燥，然后取步骤（1）制备的样品液均匀滴在硅晶片表面，设置激光器波长、光谱积分时间、光谱重复抓取次数、光源功率和扫描波数范围，进行SERS光谱收集；（6）将步骤（5）所收集的样品液SERS光谱代入步骤（4）所建立的预测模型中，即可实现对样品液中2,4‑D浓度的检测。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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