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原文传递 基于VC++和MATLAB的车型分类及车辆计数系统
论文题名: 基于VC++和MATLAB的车型分类及车辆计数系统
关键词: 车型分类;车辆计数系统;端点检测;BP神经网络;交通系统
摘要: 随着社会经济发展,交通系统日益复杂,为了给交通系统的管理提供各种实时交通信息,以方便、高效的利用和管理现有的交通系统,我们研究开发了车型分类及车辆计数系统。 本系统的核心算法是基于汽车噪音信号,具体实现思路是:首先在线采集车辆声音信号,通过端点检测截取出有效部分,再对截取后的声音采用Brug法提取其AR模型参数,然后把参数送进训练好的BP神经网络进行车型分类并统计出每种车型的数量。整个系统采用VC++和MATLAB混合编程的方法实现。由于本系统的核心算法是由MATLAB实现,所以便于系统算法的更新。相对于传统的车型分类方法,本系统具有成本低、开发时间短、易于实现等优点。 本系统目前适用于单车道、小流量的公路,能够较准确的识别出公路上的基本车型。
作者: 李盛丹
专业: 电路与系统
导师: 王双维
授予学位: 硕士
授予学位单位: 东北师范大学
学位年度: 2009
正文语种: 中文
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