主权项: |
1.一种粮食安全储存时间的预测方法,其特征在于,包括: 获取待预测粮食的温度值和粮食含水率; 将待预测粮食的温度值和粮食含水率作为预测参数代入以孢子计数法测定的粮食的单位重量的真菌孢子数作为粮食安全储存标准所建立的如下预测模型,计算得到待预测粮食的安全储存时间: t=EXP(C-α*T-β*Mw) 其中,t为待预测粮食的安全储存时间,T为待预测粮食的温度值,Mw为待预测粮食的粮食含水率,α和β分别为温度值系数和粮食含水率系数,C为常数项。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括: 使用孢子计数法对多份记录了储存时间的样品粮食的单位重量的真菌孢子数进行测定; 将样品粮食的单位重量的真菌孢子数与预设阈值进行比较,以判断所述样品粮食是否处于安全储存状态; 获取所述样品粮食的温度值和粮食含水率; 根据所述样品粮食是否处于安全储存状态及所述样品粮食的储存时间、温度值和粮食含水率拟合计算所述温度值系数α、粮食含水率系数β和常数项C的取值。 3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设阈值为5×105个/克。 4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述样品粮食的储存条件为:温度值T∈[10℃,35℃],粮食含水率Mw∈[11%,18%]。 5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于, 对于稻谷,所述温度值系数α的取值为0.0951,粮食含水率系数β的取值为0.7791,常数项C的取值为17.915; 对于玉米,所述温度值系数α的取值为0.1193,粮食含水率系数β的取值为1.1334,常数项C的取值为23.2844; 对于小麦,所述温度值系数α的取值为0.0887,粮食含水率系数β的取值为0.7838,常数项C的取值为17.7307; 对于大豆,所述温度值系数α的取值为0.0855,粮食含水率系数β的取值为0.5487,常数项C的取值为13.376。 6.一种粮食安全储存时间的预测装置,其特征在于,包括:获取模块和数据处理器, 所述获取模块,用于获取待预测粮食的温度值和粮食含水率; 所述数据处理器,用于将待预测粮食的温度值和粮食含水率作为预测参数代入以孢子计数法测定的粮食的单位重量的真菌孢子数作为粮食安全储存标准所建立的如下预测模型,计算得到待预测粮食的安全储存时间: t=EXP(C-α*T-β*Mw) 其中,t为待预测粮食的安全储存时间,T为待预测粮食的温度值,Mw为待预测粮食的粮食含水率,α和β分别为温度值系数和粮食含水率系数,C为常数项。 7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于, 所述获取模块,还用于获取样品粮食的温度值和粮食含水率; 所述数据处理器,还用于将根据使用孢子计数法测定的多份记录了储存时间的样品粮食的单位重量的真菌孢子数与预设阈值进行比较,以判断所述样品粮食是否处于安全储存状态,并根据所述样品粮食是否处于安全储存状态及所述样品粮食的储存时间、温度值和粮食含水率拟合计算所述温度值系数α、粮食含水率系数β和常数项C的取值。 8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预设阈值为5×105个/克。 9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述样品粮食的储存条件为:温度值T∈[10℃,35℃],粮食含水率Mw∈[11%,18%]。 10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于, 对于稻谷,所述温度值系数α的取值为0.0951,粮食含水率系数β的取值为0.7791,常数项C的取值为17.915; 对于玉米,所述温度值系数α的取值为0.1193,粮食含水率系数β的取值为1.1334,常数项C的取值为23.2844; 对于小麦,所述温度值系数α的取值为0.0887,粮食含水率系数β的取值为0.7838,常数项C的取值为17.7307; 对于大豆,所述温度值系数α的取值为0.0855,粮食含水率系数β的取值为0.5487,常数项C的取值为13.376。 |