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1.一种针对电动空气循环制冷系统的快速优化设计方法,其特征在于包括: A)根据电动空气循环制冷系统的组成,结合各部件的特征方程,建立系统计算模型,用于系统参数匹配计算; B)选择核心优化变量,以燃油代偿损失为目标函数,以系统参数匹配作为约束条件,确定电动空气循环系统带约束最优化问题的模型; C)求解上述最优化问题,以获得电动空气循环制冷系统的最佳燃油代偿损失值及其优化方案, 其中: 所述步骤A)中,电动空气循环制冷系统的部件包括电动压气机、初级换热器、次级换热器、压气机、回热器、涡轮、冷凝器、水分离器喷水器, 对于所述部件中的至少一个部件的特征方程,计算该部件的温度T、压力p、含湿量d及比焓h,忽略其它次要参数, 所述步骤B)中,把电动空气循环系统最优化问题的模型表述为: subject to gi(x)≤0,i=1,…,Ng hj(x)=0,j=1,…,Nh 其中,x为优化设计变量;f:为目标函数;gi(x)≤0为不等式约束条件,Ng为不等式约束条件的数量;hj(x)=0为等式约束条件,Nh为等式约束条件的数量, 所述优化设计变量x为系统水当量比ζ、初级换热器效率ηHX1、冷凝器效率ηcds及电动压气机增压比πec,即 x=[ζ,ηHX1,ηcds,πec], 所述不等式约束条件包括:各变量的取值范围,根据设计及制造工艺选取, 所述等式约束条件为系统计算模型,由各部件特征方程联立构成, 所述步骤C)包括: 反复计算目标函数即燃油代偿损失的值, 根据系统及各关键部件的参数,需要通过系统参数匹配计算,确定燃油代偿损失, 其中,系统参数匹配计算包括:对于系统计算模型即所述等式约束条件,针对电动空气循环制冷系统,选取压气机作为中间迭代变量,将压气机-涡轮组件进行迭代求解。 2.根据权利要求1所述的针对电动空气循环制冷系统的快速优化设计方法,其特征在于: 所述将压气机-涡轮组件进行迭代求解的操作包括: S21)设定系统入口参数,将压力、温度、含湿量、比焓设为冲压空气参数, S22)计算电动压气机出口处多个点处的压力、温度、含湿量、比焓, S23)按设计指标设定系统出口压力、温度、含湿量、比焓, S24)计算冲压空气侧入口处多个点处的参数,其中温度为经过喷水冷却后的温度, S25)计算压气机-涡轮组件参数,包括: S25.0)假设压气机增压比πc, S25.1)根据各部件压降分配,计算多个点处的压力, S25.2)计算涡轮膨胀比, S25.3)计算水分离器前后多个点处的参数,其中,需要对空气饱和状态不明确的物性参数进行迭代计算, S25.4)计算冷凝器冷热两边入口处多个点处的参数,其中,需要对空气饱和状态不明确的物性参数进行迭代计算, S25.5)计算涡轮入口处多个点处的参数,其中,需要对空气饱和状态不明确的物性参数进行迭代计算, S25.6)计算回热器入口处多个点处的参数, S25.7)计算初级换热器、次级换热器多个点处的参数, S25.8)重新计算压气机增压比π′c, S25.9)若πc=π′c,则结束组件参数计算;否则返回S25.0), S26)计算风扇出口处多个点处的参数, S27)计算燃油代偿损失, S28)输出参数匹配结果。 3.根据权利要求2所述的针对电动空气循环制冷系统的快速优化设计方法,其特征在于: 在S25.3)、S25.4)、S25.5)步骤中,空气涉及相变过程,在空气的比焓h已知的情况下,对空气的温度T、饱和水蒸气分压力ps和饱和含湿量ds迭代计算,所述迭代计算包括: S31)假设温度T, S32)根据温度计算饱和含湿量ds、饱和水蒸气分压力ps, S33)对于水分离器前的状态点,以冲压空气含湿量dram为参考含湿量dref,即dref=dram,对于水分离器后的状态点,以座舱含湿量dcab为参考含湿量,即dref=dcab, S34)若饱和含湿量ds>dref,则该点空气未饱和,其含湿量d为参考含湿量,即d=dref;否则,该点空气处于饱和状态,其含湿量为饱和含湿量,即d=ds,该点含湿量与参考含湿量间的差值Δd析出为游离水或凝结为冰粒,S35)根据比焓与温度的关系以及S34)中的饱和情况,反算温度T′, S36)若T=T′则结束迭代计算,否则返回S31)。 |