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原文传递一种粘土压实度的检测方法

专利名称：	一种粘土压实度的检测方法
摘要：	本发明公开了一种粘土压实度的检测方法，其包括以下步骤：步骤A：通过相机和光谱仪采集粘土样本的高光谱图像；步骤B：通过计算机的Matlab软件获取所述高光谱图像的纹理特征，所述纹理特征包括：对比度、平均亮度、一致性、均匀性、能量、相关度、第三阶矩值、平均对比度、平滑度和熵；步骤C：利用具有不同压实度的粘土样本的纹理特征通过BP神经网络建立预测模型；步骤D：获取待测粘土样本的纹理特征输入所述预测模型以获取待测粘土样本的压实度。本发明具有降低人力和物力成本，检测效率高，检测结果可靠，压实度和高光谱图像纹理特征的关系可多次使用等优点。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	福建;35
申请人：	闽南师范大学
发明人：	李细荣;万思兰;林硕;刘金海;陈育群;林惠川;王宇野
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-13T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-17T00:00:00+0800
申请号：	CN201910512891.1
公开号：	CN110243768A
代理机构：	厦门市首创君合专利事务所有限公司
代理人：	李雁翔;杨丹莺
分类号：	G01N21/27(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	363000 福建省漳州市芗城区县前直街36号
主权项：	1.一种粘土压实度的检测方法，其特征在于：其包括不透光箱体、光源、相机、光谱仪和具有图像采集卡的计算机，所述光源、相机和光谱仪安装在所述不透光箱体内，所述光源发出光线至粘土样本上，所述相机连接所述光谱仪以采集所述粘土样本的高光谱图像，所述计算机连接所述相机获取所述高光谱图像，其包括以下步骤：步骤A：通过相机和光谱仪采集粘土样本的高光谱图像至具有所述图像采集卡的计算机；步骤B：通过计算机的Matlab软件获取所述高光谱图像的纹理特征，所述纹理特征包括：对比度、平均亮度、一致性、均匀性、能量、相关度、第三阶矩值、平均对比度、平滑度和熵；步骤C：利用具有不同压实度的粘土样本的纹理特征通过BP神经网络建立预测模型，将所述纹理特征进行归一化处理后作为所述预测模型的输入变量，将粘土的压实度作为输出变量；步骤D：获取待测粘土样本的纹理特征输入所述预测模型以获取待测粘土样本的压实度。 2.根据权利要求1所述的一种粘土压实度的检测方法，其特征在于：所述粘土样本放置在所述箱体内部，所述相机和光谱仪设置在所述箱体上方开口处。 3.根据权利要求1所述的一种粘土压实度的检测方法，其特征在于：所述箱体内设有移动平台，所述粘土样本放置在所述移动平台上。 4.根据权利要求1所述的一种粘土压实度的检测方法，其特征在于：所述相机和所述光谱仪安装在移动设备上，所述移动设备安装在所述箱体内上部。 5.根据权利要求1所述的一种粘土压实度的检测方法，其特征在于：所述光源通过光纤将光照射在所述粘土样本上。 6.根据权利要求1所述的一种粘土压实度的检测方法，其特征在于：步骤C中，所述预测模型的隐含层函数为tansig，输出层函数为logsig；所述预测模型的期望误差为0.001，训练的最大次数为1000次，学习速率为0.05。 7.根据权利要求1所述的一种粘土压实度的检测方法，其特征在于：步骤C中，通过击实试验获取不同压实度的粘土样本。
所属类别：	发明专利